Index von Beispielthemen

Mit PTC Mathcad Prime arbeiten > Beispiele in der Hilfe verwenden > Index von Beispielthemen

Mit PTC Mathcad Prime arbeiten

• Anzeige von ganzzahligen Dezimalergebnissen

• Excel-Komponente bearbeiten

• Zellenbereiche der Eingabe- und Ausgabeausdrücke vordefinieren

• Anzeige von nicht ganzzahligen Dezimalergebnissen

• Excel-Komponente formatieren

Operatoren

• Boolesche Operatoren

• Lokale und globale Definitionen mischen

• Erläuterungen zur Definieren-Auswerten-Operation

• Komplexe Zahlen, polare Schreibweise

• Numerische Doppelintegrale

• Den Programmoperator try-on-error verwenden

• Differenzierung und Integralbildung von Datenvektoren

• Zeilen-, Spalten- und Indexoperatoren

• Den Operator "Element von" verwenden

• Auswirkungen von TOL und der Integrationsmethode auf bestimmte Integrale

• Summations- und Produktoperatoren

• Grenzwertoperator verwenden

• Gradienten-Operator

Vektoren, Matrizen und Tabellen

• Elementare Zeilenoperationen in Matrizen

• Iteration mit Startwert und Differenzengleichungen

• Vektoralgebra

• Matrixalgebra

• Spezielle Eigenschaften von Matrizen

• Verschachtelte Arrays

• Spezielle Typen von Matrizen

Lösungsblöcke

• Einheiten zu Lösungsblöcken hinzufügen

• Lösungsblock mit mehreren Schätzwerten

• minerr für die nichtlineare Kleinste-Quadrate-Anpassung verwenden

• Eine Funktion optimieren

• Lösungsblöcke mit Ungleichheitsnebenbedingungen

• Optimierungsfunktionen

• Lösen von nichtlinearen Gleichungssystemen

Diagramme

x-y-Diagramme

• Bogenlänge und Fläche

• Plots für Spalten, normale Wahrscheinlichkeit und Boxplots

• Pareto- und Wirkungsdiagramme

• Eine Funktion und deren Ableitungen plotten

• Ungleichheiten und stückweise Funktionen plotten

Polardiagramme und Isolinienplots

• Isolinienplots oder Ebenenkurven

• Isolinienplots mit Singularitäten

• Daten mithilfe von Kreisdiagrammen plotten

• Große Datensätze mit Kreisdiagrammen plotten

Allgemein

• Einheiten in Diagrammen konvertieren

• Komplexwertige Funktionen oder Daten plotten

• Bereichsvariablen in Diagrammen verwenden

3D-Diagramme und Wasserfalldiagramme

• 3D-Kurven grafisch darstellen

• Wasserfalldiagramme erstellen

• Eine Funktion und eine Matrix dreidimensional plotten

• Eine vektorwertige Funktion plotten

• Große Datensätze mit 3D-Diagrammen plotten

Programme

• Suchen des lokalen Minimums/Maximums von Vektoren

• Fourier-Polynom

• Schleifen und Steuerung

• Rekursive Funktionen

• Strenger boolescher Vergleich

Einheiten

• Geldeinheiten verwenden

Symbolische Mathematik

• Symbolische Funktionen Hypergeom, Mhyper und Fhyper vergleichen

• Beispiel: Delta-Funktion von Dirac (Delta-Distribution) und LambertW-Funktion

• Symbolische Funktionen demonstrieren

• Explizite Variablen anzeigen

• Explizite Berechnung

• Logarithmische Integralfunktionen

• Ausdrücke faktorisieren und erweitern

• Fourier-Transformationspaare

• Ausdrücke vereinfachen und umschreiben

• Symbolische Analysis I

• Symbolische Analysis II

• Symbolische Integralfunktionen

• GDGL symbolisch lösen

• Symbolische Lösungen von Gleichungen

• Symbolische Transformationen

• Mit den symbolischen Funktionen für Sinusintegral und Kosinus-verjüngtes-Fenster arbeiten

• Elliptische Integralfunktion

Datenanalysefunktionen

Kurvenanpassung

• Exponentialregression

• Anpassen einer Modellierungsfunktion an Daten

• Lineare Kombination von Funktionen

• Lineare Regression

• Logarithmische Regression

• Logistische Regression

• Median-Median-Regression

• Nichtlineare Regression 1

• Nichtlineare Regression 2

• Stückweise quadratische Anpassung

• Potenzregression

• Rationale Funktionsregression 1

• Rationale Funktionsregression 2

• Regression der Sinusfunktion

• Thiele-Interpolation und -Regression

Interpolation und Vorhersage

• Kubische Spline-Interpolation

• Spline der kleinsten Quadrate

• Lineare Interpolation

• Lineare Prognose 1

• Lineare Prognose 2

• Polynominterpolation

• Thiele-Interpolation

• Einheiten mit den polynomischen Interpolationsfunktionen verwenden

Hauptkomponentenanalyse

• Hauptkomponentenanalyse 1

• Hauptkomponentenanalyse 2

Ausreißer und Nichtzahlenwerte (NaN)

• Grubbs-Methode zum Erkennen von Ausreißern

• Interquartilbereichsmethode zum Erkennen von Ausreißern

• Erkennen und Entfernen von Nichtzahlenwerten (NaN)

• Erkennen von Ausreißern

• Entfernen von Ausreißern

• Adaptive Glättung

• Datenglättung

Datenglättung

• Kernel-Glättung

• Medianglättung

• Glätten von X-Y-Daten

• Datenglättungszeitreihe

Funktionen für die statistische Versuchsplanung

Faktoren-Screening

• Varianzanalyse mit 1 Faktor

• Varianzanalyse und Blockbildung

• Varianzanalyse für nicht replizierte Fakultäten

• Wirkungen berechnen

• Anti-Aliasing-Faktoren

• Bestimmen optimaler Bedingungen

• Interaktionen

Regressionsanalyse

• Erkennen beeinflussender Beobachtungen

• Mehrfache Regressionsanalyse der Prädiktorspeicherung

• Qualität der Anpassung

• Residuumanalyse

• Antwortfläche der zweiten Ordnung

Monte-Carlo-Simulation

• Monte-Carlo-Simulation

Finanzfunktionen

• Finanzfunktionen

Funktionen für die grafische Darstellung

• Einen sphärischen Datensatz in kartesische Koordinaten konvertieren

• Kartesische Koordinaten in Polarkoordinaten konvertieren

• Parametrische Kurven in 2D-Diagrammen

• CreateSpace und CreateMesh verwenden

• Mit Polarwinkeln arbeiten

Bildverarbeitungsfunktionen

• Gepackte Bildmatrizen verstehen

Tools für Bildfarben

• Graustufen und Farbe in Bildern

• HLS- und HSV-Farbsystem

• Farbnormen für Fernsehbilder

• Werkzeuge für gepackte Matrizen

Geometrische Transformationen

• Umkehren von Bildern

• Drehen von Bildern

• Verschieben von Bildern

• Zoomen und Skalieren

Morphologische Verarbeitung

• Graustufenmorphologie

• Ausdünnung und Skelettbildung

Extraktion von Elementen

• Verbundene Komponentenbeschriftung

• Konvexe Hülle

• Euklidische Abstandstransformation

• Momentinvarianten

• Formfunktionen

Bildbearbeitung

• Addition und Messung von Rauschen

• Binarisierung und Quantisierung

• Entzerrung

• Funktions- und Ebenenzuordnung

• Ein- und zweidimensionale Histogramme

• Skalieren und Clippen

• Schwellenwertbildung und Inversion

Transformationsbereich

• Zentrieren eines transformierten Bildes

• Diskrete Kosinustransformation

• Filtern im Fourier-Transformationsbereich

• Wavelet-Transformationsfilterung

Segmentierung

• Bereichsvergrößerung

Kombinationen von Bildern

• Mischen und Maskieren

• Boolesche Operationen

• Ersetzen eines Teils eines Bildes

Faltung und Filter

• Median- und Quantilfilterung

• Datenglättung

• Wiener-Filterung

Kantensuche

• Canny-Kantenerkennung

• Faltungs- und Vergleichskantensucher

• Faltungskantensucher

• Zeilen- und Spaltengradienten

Funktionen zum Lesen und Schreiben von Dateien

Data

• Lesen und Schreiben von CSV-Dateien

• Datendateien lesen und schreiben

• Mit PRN Dateien arbeiten

Bilder

• Rot, Grün und Blau in einem Bild trennen und kombinieren

• READRGB und READBMP verwenden

• Dateizugriffsfunktionen für die Farbsysteme HLS und HSV verwenden

Ton

• Überlappung beim Konvertieren eines Vektors in eine Matrix erklären

• Mit WAV-Dateien arbeiten und Spektrogramme erstellen

• Signalerzeugung

Signalverarbeitungsfunktionen

Signale und Systeme

• Elementweise Phase

• Rauschgeneratoren

• Quantisieren eines Signals

• Signale und Klassifikation von Signalen

Spektralanalyse

• Cepstrum und komplexes Cepstrum

• Chirp-z-Transformation

• Signalfenster-Darstellung

• Spektralanalyse

Digitale Filterung

• Filterzuwachs

• Konstruktion nichtrekursiver Filter

• Nichtrekursive Filter durch Remez-Austausch

• Konstruktion rekursiver Filter

• Interpolation und Sampling

• Zeitantwort digitaler Filter

• Nullphasen-Filterung

Verknüpfte Zeit-Frequenz-Analyse

• Die Kurzzeit-Fourier-Transformation

Zusätzliche Transformationen

• Die Hartley-Transformation

• Die Hilbert-Transformation

Zeitreihenanalyse

• Korrelation und partielle Autokorrelation

• Lineares Detrending

• Lineare Vorhersagemethoden

Funktionen zum Lösen von Gleichungen und Optimierungsproblemen

• Parametrisieren von Lösungen

• Lösen eines Anfangswertproblems für Differentialgleichungen erster Ordnung

• Lösen linearer Gleichungssysteme

Lösungsalgorithmen für Differentialgleichungen

• Vermehrte Jacobi-Matrix für Stiffb und Stiffr

• PDE in Lösungsblöcken

• Gedämpfte harmonische Schwingung in Schaltkreisen

• Wärmefluss auf einer quadratischen Platte - I

• Wärmefluss auf einer quadratischen Platte - II

• Gleichungslöser für Zustandsräume

• Jacob-Funktion

Löser für Wurzeln und lineare Systeme

• Ermitteln der Wurzeln eines Polynoms

• Lösen einer Gleichung mit einer einzelnen Unbekannten

Lösungsblockfunktionen

• Lösen eines GDG-Systems erster Ordnung

Spezielle Funktionen

Bessel

• Airy-Funktionen

• Bessel-Funktionen

• Bessel-Funktionen erster Art

• Bessel-Funktionen zweiter Art

• Hankel-Funktionen der ersten und zweiten Art

• Kelvin-Funktionen

• Modifizierte Bessel-Funktionen der ersten Art

• Modifizierte Bessel-Funktionen der zweiten Art

Stückweise Funktionen

• Stückweise Funktionen

Weitere spezielle Funktionen

• Fehlerfunktionen

• Gammafunktionen

• Polynomfunktionen

• Vordefinierte Kronecker-Funktion

Statistikfunktionen

Beschreibende Statistik

• Schätzfunktionen für Positionen

• Konfidenzintervall für den Mittelwert

• Hypothesentest eines normalverteilten Mittelwerts

• Varianz und Standardabweichung

• Berechnen von Standardfehlern

• Wölbung und Schiefe

• F-Test

• Kovarianz und Korrelationskoeffizient

• Korrelations- und Kontingenztabelle

Wahrscheinlichkeitsverteilungen

• Binomialverteilungen und negative Binomialverteilungen

• Cauchy-Verteilung

• Chi-Quadrat-Test für die Anpassungsgüte

• Gammaverteilungsfunktionen

• Funktionen der geometrischen und hypergeometrischen Verteilung

• Generieren von Zufallszahlen

• Lognormale Verteilungsfunktionen

• Monte-Carlo-Wahrscheinlichkeitsschätzung

• Wahrscheinlichkeitsdichte und kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung

• Wahrscheinlichkeitsverteilungen

• Seed für die Generierung von Zufallszahlen

• T-Score eines Datenvektors

• T-Test auf normal verteilte Mittelwerte

Grafische Statistik

• Histogramme

• Quantil-Quantil-Diagramme

Kombinatorische Analyse

• Suchen von Ziffernstellen und Verbessern der Ergebnispräzision

• Kombinationen und Permutationen

Transformationen und Filter

• dft und idft einer Matrix

• dft und idft eines Vektors

• DFT von komplexen Funktionen

• Filtern eines Bildes

• Filterung im Frequenzbereich

• Filtern im Vergleich zu exponentiellem Glätten

• Vorwärtstransformation dft

• Einführung in FFTs

• Lokale Kosinus-Transformation

• Tiefpassfilterung mithilfe von dftr

• Die inverse Transformation idft

• Wavelet-Transformationen

Trigonometrische, Logarithmus- und Exponentialfunktionen

• Inverse trigonometrische Funktionen

• Trigonometrische Identitäten

• Hyperbelfunktionen und umgekehrte Hyperbelfunktionen

Nutzenfunktionen

• Erläuterung der Funktion SIUnitsOf(x)

• Minima und Maxima eines Arrays suchen

• Bearbeitung von Zeichenfolgenvariablen

• Funktionen zum Abschneiden von Stellen und Abrunden

• Einheitenkonvertierung mithilfe von SIUnitsOf

• Funktionen für komplexe Zahlen verwenden

Verschiedene Funktionen

• Fuß-Zoll-Brüche in Länge konvertieren

• hhmmss in eine Uhrzeit konvertieren

• Umrechnen von Radiant in Grad-Minute-Sekunde

• Arbeiten mit Temperaturen

Vektor- und Matrixfunktionen

Array-Eigenschaften

• Kovarianz- und Hauptkomponentenanalyse

• Ausdünnen eines Vektors

• Eigenvektoren und Eigenwerte

• Linken und rechten Eigenvektor ermitteln

• Vordefinierte Funktionen genvals und genvecs verwenden

• Funktionen für Matrixnormen und -determinanten

Kombinationsfeld

• Kombinationsfeld verwenden

Erstellen und Unterteilen von Arrays

• Vektoren von Punkten mit logarithmischen Abständen erstellen

• Einfügen und Ausschneiden von Teil-Arrays

Matrixzerlegung

• Cholesky-Faktorisierung von komplexen Matrizen

• Cholesky-Faktorisierung von reellen Matrizen

• LU-Matrixfaktorisierung

• QR-Matrixfaktorisierung

• SVD-Matrixfaktorisierung

Weitere Array-Funktionen

• Zweidimensionale Korrelation und Prototypvergleich

• Suchfunktionen

• Wirkung von TOL auf Suchfunktionen

• Vektoren einstufen und ordnen

• Sortierungsfunktionen

• Entfaltung und Kreuzkorrelation zwischen Matrizen

• Vergleichsoption mit den Suchfunktionen verwenden

• Wirkung von ORIGIN auf Suchfunktionen

• Wirkung von ORIGIN auf Nicht-Suchfunktionen

Zugehörige Themen

Beispiele

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