Beispiel: Regression der Sinusfunktion

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Führen Sie mithilfe der Funktion sinfit eine Sinusregression durch. Dies ist insbesondere dann sinnvoll, wenn die Daten mit einer regelmäßigen Periode oszilieren.

1. Definieren Sie einen Datensatz.

2. Definieren Sie einen Vektor der Schätzwerte.

In bestimmten Fällen müssen Sie die Schätzwerte anpassen, um eine optimale Passung zu erreichen. Der erste Wert sollte etwa gleich der Amplitude der Daten sein, der zweite sollte gleich der Phasenverschiebung sein und der dritte Wert sollte gleich dem Versatz sein.

3. Rufen Sie die Funktion sinfit auf, um die Parameter für die Sinusanpassung zu ermitteln.

Diese Parameter werden in der folgenden Sinusgleichung verwendet:

4. Stellen Sie die Daten und die Sinusanpassung grafisch dar.

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          <traceStyle color="#FF000000" symbol="none" line-weight="1" line-style="Solid">lines</traceStyle>
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          <markers />
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          </numberFormat>
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              <math resultRef="68">
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              </math>
              <math resultRef="69">
                <placeholder xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50" />
              </math>
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            <plotEquation>
              <math resultRef="70">
                <id xml:space="preserve" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">range</id>
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              <math resultRef="71">
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            </startValue>
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                  <id xml:space="preserve">f</id>
                  <id xml:space="preserve">range</id>
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              </math>
              <math resultRef="79">
                <placeholder xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50" />
              </math>
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          </plotEquations>
          <xyDomain scale-type="linear" auto-scale="true">
            <startValue resultRef="73">
              <real xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">-10</real>
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              <real xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">10</real>
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      </axes>
    </xyPlot>
  </plot>
</region>

Die Passung ist nahezu perfekt, wie der Korrelationskoeffizient bestätigt:

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