Funktionen > Statistik > Wahrscheinlichkeitsverteilungen > Beispiel: T-Score eines Datenvektors
Beispiel: T-Score eines Datenvektors
Berechnen Sie ein t-Score für einen Vektor normalverteilter Daten in Bezug auf einen bestimmten Mittelwert.
1. Definieren Sie einen zu analysierenden Datenvektor.
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
2. Sammeln Sie die Stichprobenstatistik.
Anzahl der Stichproben
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Mittelwert der Stichprobe
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Standardabweichung der Stichprobe
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Standardfehler des Mittelwerts
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Freiheitsgrad
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
3. Definieren Sie das Signifikanzniveau und den vorgeschlagenen Mittelwert der Grundgesamtheit.
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
4. Berechnen Sie das t-Score.
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
5. Legen Sie die Null- und die alternative Hypothese fest.
H0: m ≤ μ
H1: m > μ
6. Berechnen Sie den p-Wert, testen Sie die Hypothese.
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Die Wahrscheinlichkeit, dass die Teststatistik größer ist als die beobachtete, beträgt 0.016, falls die Nullhypothese wahr ist. Der Vergleich zwischen dem p-Wert und dem Signifikanzniveau zeigt, dass es keinen Anhaltspunkt dafür gibt, dass die alternative Hypothese wahr ist.
7. Berechnen Sie den Grenzwert des kritischen Bereichs, und testen Sie die Hypothese.
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Zum Kopieren dieses Ausdrucks klicken
Akzeptieren Sie die Nullhypothese. Es gibt keinen Anhaltspunkt dafür, dass der Mittelwert größer ist als μ.
8. Plotten Sie die Student-t-Verteilung (blau), die Grenze des kritischen Bereichs (rot) und das t-Score (grün).
War dies hilfreich?