範例主題索引

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範例主題索引

使用 PTC Mathcad Prime

• 顯示整數十進位結果

• 編輯 Excel 元件

• 預先定義輸入與輸出運算式儲存格範圍

• 顯示非整數十進位結果

• 格式化 Excel 元件

運算子

• 布林運算子

• 交錯局部定義與全域定義

• 瞭解定義 - 計算操作

• 複數、極化圖標記法

• 數值二重積分

• 使用 try-on-error 程式設計運算子

• 數據向量的微分與積分

• 列、欄及指數運算子

• 使用運算子的元素

• TOL 的效果與定積分法

• 總和與乘積運算子

• 使用極限運算子

• 梯度運算子

向量、矩陣及表格

• 矩陣上的基本列運算

• 種子疊代與微分方程式

• 向量代數

• 矩陣代數

• 矩陣的特殊字元

• 巢狀陣列

• 矩陣的特殊類型

解題指令群

• 新增解題指令群的單位

• 含有多個估值的解題指令群

• 使用 minerr 進行非線性最小平方擬合

• 最佳化函數

• 具有不等式限制的解題指令群

• 最佳化函數

• 求解非線性方程式系統

繪圖

XY 軸座標圖

• 弧線長度與曲面面積

• 欄圖、常態機率圖及箱形圖

• 柏拉圖與效果圖

• 繪製函數及其導數

• 繪製不等式與分段函數

極化圖與等高線圖

• 等高線圖或等位曲線

• 使用奇點的等高線圖

• 使用極化圖繪製數據

• 使用極化圖繪製大型數據集

一般

• 轉換繪圖的單位

• 繪製複值函數或數據

• 在繪圖中使用值域變數

3D 繪圖與瀑布圖

• 繪製 3D 曲線

• 建立瀑布圖

• 以 3D 形式繪製函數與矩陣

• 繪製向量值函數

• 使用 3D 繪圖繪製大型數據集

程式

• 求解向量的局部最小值/最大值

• 傅立葉多項式

• 迴圈與控制項

• 遞歸函數

• 嚴格的布林比較

單位

• 使用貨幣單位

符號

• 比較 Hypergeom、Mhyper 及 Fhyper 符號函數

• 範例︰狄喇克 (單位脈衝) 與 LambertW 函數

• 示範符號函數

• 顯示 Explicit 值

• Explicit 計算

• 對數積分函數

• 因式分解及展開運算式

• 成對的傅立葉轉換

• 簡化及重寫運算式

• 符號微積分 I

• 符號微積分 II

• 符號積分函數

• 以符號方式求解 ODE

• 方程式的符號解

• 符號轉換

• 使用正弦與餘弦積分符號函數

• 橢圓積分函數

數據分析函數

曲線擬合

• 指數遞歸

• 將模型函數擬合為數據

• 函數的線性組合

• 線性遞歸

• 對數遞歸

• 羅吉斯蒂遞歸

• 中值-中值遞歸

• 非線性遞歸 1

• 非線性遞歸 2

• 分段二次擬合

• 次方遞歸

• 有理函數遞歸 1

• 有理函數遞歸 2

• 正弦遞歸

• Thiele 內插與遞歸

內插與預測

• 立方雲規線內插

• 最小平方雲規線

• 線性內插

• 線性預測 1

• 線性預測 2

• 多項式內插

• Thiele 內插

• 在多項式內插函數中使用單位

主元件分析

• 主元件分析 1

• 主元件分析 2

離群值與 NaN

• 檢測離群值的格拉布斯方法

• 檢測離群值的四分位距法

• NaN 檢測與移除

• 離群值檢測

• 離群值移除

• 自適應平滑法

• 數據平滑法

平滑

• 核心平滑法

• 中值平滑法

• 平滑處理 X-Y 數據

• 平滑處理時間序列

實驗設計法函數

係數篩檢

• 單一因子變數分析 (ANOVA)

• 變數分析 (ANOVA) 與區塊

• 非重複階乘的變數分析(ANOVA)

• 計算效果

• 去混淆現象係數

• 決定最佳條件

• 相互作用

遞歸分析

• 識別具有影響力的觀測

• 多項遞歸預測保留分析

• 擬合品質

• 殘差分析

• 二階回應曲面

Monte Carlo 模擬法

• Monte Carlo 模擬法

財務函數

• 財務函數

圖形化函數

• 將球狀數據集轉換成卡式座標

• 將直角座標轉換為極座標系統

• 2D 繪圖中的參數曲線

• 使用 CreateSpace 與 CreateMesh

• 使用極角

圖像處理函數

• 瞭解封裝圖像矩陣

圖像顏色工具

• 圖像中的灰階與彩色

• HLS 與 HSV 色彩系統

• 電視圖像顏色標準

• 壓縮矩陣的工具

幾何轉換

• 翻轉圖像

• 旋轉圖像

• 平移圖像

• 縮放與比例

影像處理

• 灰階影像處理

• 路徑簡化與骨架化

特徵萃取

• 連接元件標籤設定

• 歐氏距離轉換

• 形狀特徵

圖像操作

• 增加與量測雜訊

• 二進位化與量子化

• 函數與等級對映

• 一維與二維長條圖

• 比例與裁剪

• 設定臨界值與逆轉

轉換區域

• 置中轉換圖像

• 離散餘弦轉換

• 傅立葉轉換域中的濾波

• 小波轉換濾波

區隔法

• 值域成長

圖像組合

• 混成與遮罩

• 布林運算子

• 取代部份圖像

迴旋積分與濾波器

• 中值與分位數濾波

• Wiener 濾波

尋邊器

• Canny 編緣檢測器

• 迴旋積分與比較尋邊器

• 迴旋積分尋邊器

• 列梯度與欄梯度

讀寫檔案的函數

Data

• 讀取及寫入 CSV 檔案

• 讀取及寫入資料檔案

• 使用 PRN 檔案

圖像

• 分隔及合併圖像中的紅色、綠色及藍色

• 使用 READRGB 與 READBMP

• 使用 HLS 與 HSV 色彩系統檔案存取功能

聲音

• 解釋將向量轉換為矩陣時的重疊

• 使用 WAV 檔案及建立頻譜圖

• 信號生成

信號處理函數

信號與系統

• 逐元素相角

• 雜訊產生器

• 量子化信號

• 信號與信號分類

頻譜分析

• 倒譜與複倒譜

• Chirpz 轉換

• 信號加窗

• 頻譜分析

數位濾波

• 濾波器增量

• FIR 濾波器設計

• 使用 Remez 交換法的 FIR 濾波器

• IIR 濾波器設計

• 內插與取樣

• 數位濾波器的時間回應

• 零相角濾波

聯合時頻分析

• 短時傅立葉轉換

其他轉換

• 哈特利轉換

• 希爾伯特轉換

時間序列分析

• 相關性與偏自相關性

• 線性去除趨勢線

• 線性預測方法

求解與最佳化函數

• 參數化解題

• 求解第一階的 ODE 初始值問題

• 求解線性方程式系統

微分方程式求解器

• Stiffb 與 Stiffr 的增廣雅可比

• 解題指令群中的 PDE

• 電路中的阻尼諧振

• 方形平板上的熱流 - I

• 方形平板上的熱流 - II

• 狀態空間求解器

• Jacob 函數

根與線性系統求解器

• 求解多項式的根

• 求解單一未知數的方程式

解題指令群函數

• 求解第一階 ODE 系統

特殊函數

Bessel

• Airy 函數

• Bessel 函數

• 第一類 Bessel 函數

• 第二類 Bessel 函數

• 第一類與第二類漢克函數

• Kelvin 函數

• 第一類修正過的 Bessel 函數

• 第二類修正過的 Bessel 函數

分段函數

• 分段函數

其他特殊函數

• 誤差函數

• 伽瑪函數

• 多項式函數

• 使用 Kronecker 內建函數

統計函數

描述性統計

• 定位預期法

• 均數的信心區間

• 常態均數的假設檢驗

• 變異數與標準差

• 計算標準誤差

• 峰度和偏度值

• 協方差與相關係數

• 相關性與列聯表

機率分佈

• 二項與負二項分佈

• 科西分佈

• 撮合度的卡方檢驗

• 伽瑪分佈函數

• 幾何與超幾何分佈函數

• 產生亂數

• 對數常態分佈函數

• Monte Carlo 機率預測

• 機率密度與累積機率分佈

• 機率分佈

• 亂數種子產生

• 數據向量的 T 分數

• 常態均數的 T-測試

圖形統計

• 常態分位數圖

組合分析

• 求解數字與改進結果精確度

• 組合與置換

轉換與濾波器

• 矩陣的 dft 和 idft

• 向量的 dft 和 idft

• 複數函數的 DFT

• 篩選圖像

• 在頻域中篩選

• 濾波與指數平滑

• 正轉換 dft

• 局部餘弦轉換

• 使用 dftr 執行低通濾波

• 逆轉換 idft

• 小波轉換

三角、對數及指數函數

• 反三角函數

• 三角識別

• 雙曲線與反雙曲線函數

工具函數

• 說明 SIUnitsOf(x) 函數

• 求解陣列的最小值與最大值

• 字串變數操作

• 捨去與四捨五入函數

• 使用 SIUnitsOf 轉換單位

• 使用複數函數

雜項函數

• 將「英呎-英吋-分數」轉換為長度

• 將 hhmmss 轉換為時間

• 將弧度轉換為「度-分-秒」

• 使用溫度

向量與矩陣函數

陣列特性

• 協方差與主元件分析

• 縮減取樣向量

• 本徵向量與本徵值

• 尋找左側與右側本徵向量

• 使用 genvals 與 genvecs 內建函數

• 矩陣範數與行列式函數

下拉式方塊

• 使用下拉式方塊

建立與細分陣列

• 建立對數間隔點向量

• 插入與萃取子陣列

矩陣分解

• 複數矩陣的 Cholesky 因式分解

• 實數矩陣的 Cholesky 因式分解

• LU 矩陣因式分解

• QR 矩陣因式分解

• SVD 矩陣因式分解

其他陣列函數

• 2D 相關性與原型相符

• Lookup 函數

• TOL 對 Lookup 函數的效果

• 等級與排序向量

• 排序函數

• 在矩陣之間執行反摺積與交互相關運算

• 利用 Lookup 函數使用比較選項

• ORIGIN 對 Lookup 函數的效果

• ORIGIN 對非 Lookup 函數的效果

相關主題

關於範例

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