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範例:柏拉圖與效果圖
使用柏拉圖及效果圖以展示實驗設計法的效果。
1. 呼叫 fractfact 建構用於檢測印刷處理實驗的部份階乘設計矩陣。係數 ABCD 分別表示塗料量、液壓、溫度及向量。
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2. 在矩陣 Y 中記錄實驗結果。矩陣的每一列表示一次執行,而每一欄表示一個複製。
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3. 呼叫 quickscreen 函數計算每個係數以及 ABACBC 之交互作用的低及高平均回應。若是此部份階乘設計,CDBDAD 又分別稱為 ABACBC,因此並不包含在內。
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4. 使用 submatrix 函數移除矩陣 E 的標頭。
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5. 定義係數及交互作用標籤在第一欄且半效應在第二欄的矩陣 Data。將此矩陣用為 pareto 函數的引數,其會傳回每個係數或交互作用的標籤、半效應及累積百分比。半效應會依遞減順序傳回。
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6. 檢視柏拉圖的半效應及累積百分比。若是半效應,請將繪線類型變更為「欄繪線」,再於單位佔位符號中加入縮放係數,以使半效應的大小符合累積百分比的大小。
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7. 定義低平均回應在第一欄且高平均回應在第二欄的矩陣 Paint_Thickness。將此矩陣用在效果圖中:將繪線類型變更為「效果繪線」
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8. 根據柏拉圖及效果圖,ABAB 似乎是顯著因子。但因 AB 又稱為 CD,所以建立效果圖以檢視 AB 的交互作用,並檢查此交互作用是否重要。
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效果不相似,表示交互作用 AB 不重要。
這是否有幫助?