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範例:灰階影像處理
使用灰階圖像處理函數萃取圖像元件。您也可以挑出圖像中小的明亮或黑暗部分,描述物件形狀。
如需使用此範例的資訊,請參閱<關於圖像處理範例>
gray_erode
在二進位侵蝕中,使用結構元素定義每個像素周圍的鄰點。在此像素鄰點中,只要有背景像素,前景即會變成背景。灰階侵蝕從輸入圖像的像素值中減去結構元素的像素值,是此方法的擴充。輸出是結構元素邊界內所得出的最小像素值。
1. 建立一個 5 x 4 的相繼矩陣。
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2. 建立簡易的結構元素 (SE)。
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3. 使用 gray_erode 函數,以 SE 的原點 (0,0) 執行灰階侵蝕。
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4. 計算新矩陣,其應等於 M - 1,但最右欄及最下列不同 (邊界條件)。
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5. 使用 READ_IMAGE 函數讀取圖像。
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6. 以 5 x 5 集中的 SE 侵蝕較逼真的圖像。
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7. gray_erode 函數套用至新圖像,然後使用 WRITEBMP 函數將其儲存至檔案。
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8. 顯示原始及侵蝕後的圖像。
(lena.bmp)
(lena_le.bmp)
一如預期,我們發現到圖像整體變暗,亦即較暗的區域擴張,而較明亮的細節則消失不見。
gray_dilate
在二進位擴張中,使用結構元素定義每個像素周圍的鄰點,在這些鄰點中只要有前景像素,背景即會變成前景。
1. 使用與之前相同的相繼矩陣及結構元素 (SE)。
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2. 使用 gray_dilate 函數,以 SE 的原點 (0,0) 執行灰階擴張。
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3. 計算新矩陣,其應等於 M + 1,但最右欄及最下列不同 (邊界條件)。
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4. gray_dilate 函數套用至上一個圖像。
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5. 顯示原始及擴張後的圖像。
(lena.bmp)
(lena_ld.bmp)
擴張會提高整體亮度、擴展明亮的區域及遺失小塊的黑暗細節。
gray_open, gray_close
灰階開啟與閉合的定義方式,與二進位影像處理的開啟及閉合類似;開啟是在灰階侵蝕後進行灰階擴張,閉合則是在灰階擴張後執行灰階侵蝕。
gray_opengray_close 套用至相繼的矩陣,可看到其相當於侵蝕及擴張相結合。
1. 將灰階開啟套用至相繼矩陣。
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2. 將灰階侵蝕套用至相繼矩陣,並將 SE 原點設為 (0,0)。
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3. 將灰階擴張套用至侵蝕過的矩陣,並將 SE 原點設為 (0,0)。
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4. 顯示灰階開啟相當於灰階侵蝕及擴張的相組合。
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5. 將灰階閉合套用至相繼矩陣。
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6. 將灰階擴張套用至相繼矩陣,並將 SE 原點設為 (0,0)。
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7. 將灰階侵蝕套用至擴張過的矩陣,並將 SE 原點設為 (0,0)。
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8. 顯示灰階閉合相當於灰階擴張及侵蝕的組合。
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9. 將函數套用至檢測圖像 L,並比較擴張、侵蝕、開啟及閉合的圖像。
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(lena_ld.bmp)
(lena_le.bmp)
(lena_lc.bmp)
(lena_lo.bmp)
灰階開啟與閉合不會造成總體亮度的變更,但擴張與侵蝕則會變更亮度。擴張與閉合都會增加圖像的明亮部分並減少黑暗部分,而侵蝕與開啟則會增加黑暗部分並減少明亮特徵。
這是否有幫助?