範例：NaN 檢測與移除

使用 markNaN 函數將數據集的離群值標示為 NaN (非數字)。使用 IsNaN、matchNaN 及 filterNaN 函數管理 NaN。

1. 讀取含有過去三個世紀所記錄之太陽黑子數的檔案，並繪製數據。

2. 使用 ThreeSigma 函數求解離群值的索引。

<region id="ID0ETXWU" top="576.00000000000011" left="38.400000000000006" height="46.376000000000005" width="268.09000000000003" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="97">
    <define xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <matrix rows="2" cols="1">
        <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve">i</id>
        <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve">j</id>
      </matrix>
      <eval>
        <apply>
          <matcol />
          <apply>
            <id labels="FUNCTION" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">ThreeSigma</id>
            <apply>
              <matcol />
              <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">Data</id>
              <real>1</real>
            </apply>
          </apply>
          <real>0</real>
        </apply>
        <unitOverride>
          <placeholder />
        </unitOverride>
      </eval>
    </define>
    <resultFormat>
      <decimal precision="round-trip-decimal-places" show-trailing-zeros="false" radix="dec" imaginary-value="i" />
      <matrix size="12,12" offset="0,0" show-indices="false" expand-nested-arrays="false" />
    </resultFormat>
  </math>
</region>

離群值是下列年份所記錄的太陽黑子數目：

3. 使用 markNaN 函數，將數據欄 1 中的離群值標示為 NaN。

以 NaN 取代數據表示已完成量測，但包含 NaN 的各列可能在處理之前即可篩除。

4. 使用 matchNaN 函數求解標示為 NaN 的光點索引。

內建常數 NaN 已取代列 257 及 278 中的數據：

5. 使用 IsNaN 函數檢查 1957 年在 Data 及 MarkedData 集合中，是否標示為 NaN。

<region id="ID0EV6WU" top="1267.2000000000003" left="38.400000000000006" height="38.952000000000005" width="173.48666666666665" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="109">
    <eval xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <apply>
        <id labels="FUNCTION" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">IsNaN</id>
        <apply>
          <indexer />
          <parens>
            <apply>
              <matcol />
              <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">Data</id>
              <real>1</real>
            </apply>
          </parens>
          <real>257</real>
        </apply>
      </apply>
      <unitOverride>
        <placeholder />
      </unitOverride>
    </eval>
    <resultFormat>
      <decimal precision="round-trip-decimal-places" show-trailing-zeros="false" radix="dec" imaginary-value="i" />
      <matrix size="12,12" offset="0,0" show-indices="false" expand-nested-arrays="false" />
    </resultFormat>
  </math>
</region>

<region id="ID0EDAXU" top="1305.6000000000001" left="38.400000000000006" height="38.952000000000005" width="227.67" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="111">
    <eval xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <apply>
        <id labels="FUNCTION" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">IsNaN</id>
        <apply>
          <indexer />
          <parens>
            <apply>
              <matcol />
              <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">MarkedData</id>
              <real>1</real>
            </apply>
          </parens>
          <real>257</real>
        </apply>
      </apply>
      <unitOverride>
        <placeholder />
      </unitOverride>
    </eval>
    <resultFormat>
      <decimal precision="round-trip-decimal-places" show-trailing-zeros="false" radix="dec" imaginary-value="i" />
      <matrix size="12,12" offset="0,0" show-indices="false" expand-nested-arrays="false" />
    </resultFormat>
  </math>
</region>

6. 繪製新的數據集，並與舊的數據集相比較。

<region id="ID0ETBXU" top="1401.6000000000001" left="19.200000000000003" height="264.2" width="595.599999999999" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <plot background-type="white" origin-positioning="true">
    <xyPlot>
      <title class="- topic/title " wwtype:type="Paragraph" xmlns:wwtype="urn:WebWorks-Type-Schema" />
      <legend />
      <traces>
        <trace resultRef="113">
          <traceStyle color="#FFFF0000" symbol="star" line-weight="1" line-style="None">線條</traceStyle>
        </trace>
        <trace resultRef="114">
          <traceStyle color="#FF0000FF" symbol="filledRhombus" line-weight="1" line-style="None">線條</traceStyle>
        </trace>
      </traces>
      <graph-size width="399.599999999999" height="187.4" />
      <axes>
        <xAxis rank="1" legend-position="PlotBoundaryBottom" start="1950" end="1970">
          <axisLine position="origin" positionticmark="0" legendWidth="100.183333333333" />
          <axisGrid>
            <gridFrequency>11</gridFrequency>
            <gridLabels display="true" />
            <gridLines />
            <tickMarks display="true" />
          </axisGrid>
          <axisLabel />
          <markers />
          <numberFormat>
            <decimal precision="3" show-trailing-zeros="false" radix="dec" imaginary-value="i" />
          </numberFormat>
          <plotEquations>
            <plotEquation>
              <math resultRef="119">
                <apply xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
                  <matcol />
                  <id xml:space="preserve">Data</id>
                  <real>0</real>
                </apply>
              </math>
              <math resultRef="120">
                <placeholder xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50" />
              </math>
            </plotEquation>
          </plotEquations>
          <xyDomain scale-type="linear" auto-scale="true">
            <startValue resultRef="116">
              <real xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">1950</real>
            </startValue>
            <endValue resultRef="118">
              <real xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">1970</real>
            </endValue>
          </xyDomain>
        </xAxis>
        <yAxis rank="1" legend-position="PlotBoundaryLeft" start="0" end="200">
          <axisLine position="origin" positionticmark="-1" legendWidth="154.293333333333" />
          <axisGrid>
            <gridFrequency>11</gridFrequency>
            <gridLabels display="true" />
            <gridLines />
            <tickMarks display="true" />
          </axisGrid>
          <axisLabel />
          <markers />
          <numberFormat>
            <general precision="3" show-trailing-zeros="false" radix="dec" zero-threshold="15" imaginary-value="i" exponential-threshold="3" />
          </numberFormat>
          <plotEquations>
            <plotEquation>
              <math resultRef="125">
                <apply xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
                  <matcol />
                  <id xml:space="preserve">Data</id>
                  <real>1</real>
                </apply>
              </math>
              <math resultRef="126">
                <placeholder xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50" />
              </math>
            </plotEquation>
            <plotEquation>
              <math resultRef="127">
                <apply xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
                  <matcol />
                  <id xml:space="preserve">MarkedData</id>
                  <real>1</real>
                </apply>
              </math>
              <math resultRef="128">
                <placeholder xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50" />
              </math>
            </plotEquation>
          </plotEquations>
          <xyDomain scale-type="linear" auto-scale="true">
            <startValue resultRef="122">
              <real xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">0</real>
            </startValue>
            <endValue resultRef="124">
              <real xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">200</real>
            </endValue>
          </xyDomain>
        </yAxis>
      </axes>
    </xyPlot>
  </plot>
</region>

原始數據集中的離群值未以藍色醒目提示，因為繪圖會略過記錄在 MarkedData 集合中的 NaN。

7. 使用 filterNaN 函數對矩陣 MarkedData 集合進行濾波，以移除包含 NaN 的列。

8. 使用 rows 函數計算 Data 與 FilteredData 集合中的列數。

FilteredData 的列數已減少兩列。

9. 使用 mean 函數計算 MarkedData 與 FilteredData 集合的均數。

您可收集 FilteredData 集合的統計資料，但不能收集 MarkedData 集合。

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