Приведенные ниже определения применимы ко всем функциям для работы с распределением вероятностей.

Для дискретных распределений плотность вероятности определяет вероятность того, что случайная переменная принимает определенное значение.

Для непрерывных распределений плотность вероятности определяет приведенную на единицу оси X вероятность того, что случайная переменная принимает определенное значение при заданном распределении вероятности. Площадь под этой кривой между двумя значениями x соответствует вероятности попадания будущих измерений в диапазон между этими двумя значениями. При схождении концов интервала интегрирования вероятность достижения некоторого определенного значения равна 0, т. к. площадь под кривой уменьшается до нуля.

Интегральная вероятность — это вероятность того, что значение случайной переменной оказывается меньше заданной величины либо равно ей. Функции для расчета интегральной вероятности вычисляют ее путем интегрирования (или суммирования в случае дискретного распределения) соответствующей плотности вероятности по соответствующему интервалу.

Задайте вероятность того, что случайная переменная меньше либо равна некоторому значению. Далее можно рассчитать это значение с помощью функций для работы с обратной интегральной вероятностью.

Генераторы случайных чисел используют инициирующее значение для генерации последовательности псевдослучайных чисел. Для генерации другой последовательности случайных чисел следует использовать в документе функцию seed.