Логистическое распределение

Функции > Статистика > Распределения вероятностей > Логистическое распределение

Логистическое распределение

Следующие функции связаны с логистическим уравнением:

Щелкните для копирования этого выражения

<region id="ID0EFLPBB" top="57.600000000000009" left="57.600000000000009" height="98.800000000000011" width="156.9666666666667" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="1">
    <apply xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <div />
      <apply>
        <id xml:space="preserve">exp</id>
        <apply>
          <neg />
          <apply>
            <div />
            <apply>
              <minus />
              <id xml:space="preserve">x</id>
              <real>1</real>
            </apply>
            <id xml:space="preserve">s</id>
          </apply>
        </apply>
      </apply>
      <apply>
        <mult />
        <id xml:space="preserve">s</id>
        <apply>
          <pow />
          <parens>
            <apply>
              <plus />
              <real>1</real>
              <apply>
                <id xml:space="preserve">exp</id>
                <apply>
                  <neg />
                  <apply>
                    <div />
                    <apply>
                      <minus />
                      <id xml:space="preserve">x</id>
                      <real>1</real>
                    </apply>
                    <id xml:space="preserve">s</id>
                  </apply>
                </apply>
              </apply>
            </apply>
          </parens>
          <real>2</real>
        </apply>
      </apply>
    </apply>
  </math>
</region>

• dlogis(x, l, s): возвращает плотность вероятности для значения x.

• plogis(x, l, s) — возвращает кумулятивное распределение вероятности для значения x.

• qlogis(p, l, s): возвращает обратное кумулятивное распределение вероятности для вероятности p.

• rlogis(m, l, s): возвращает вектор m случайных чисел, имеющих логистическое распределение.

Аргументы

• x — скаляр или вектор из вещественных значений.

• l — вещественный параметр расположения.

• s — вещественный параметр масштабирования, s > 0.

• p — вещественная вероятность, 0 ≤ p ≤ 1.

• m — целое число, m > 0

Похожие темы

Сведения о функциях распределения вероятностей

Пример. Оценка вероятности по методу Монте-Карло

Было ли это полезно?