Пример: Распределение Коши
1. Покажите определение распределения Коши:
Где:
◦ l - параметр расположения (среднее)
◦ s - параметр масштаба (квадратный корень дисперсии), s > 0
2. Определите три набора параметров расположения и масштаба, затем вычислите амплитуду, или высоту, кривой с параметрами расположения и масштаба l 0 и s 0 :
Другие значения параметров расположения смещают кривую вдоль оси X.
4. Постройте график функции dcauchy , используя фиксированный параметр расположения и другие значения параметров масштаба:
Другие значения параметров масштаба изменяют высоту кривой.
5. Постройте график функции dcauchy , используя другие значения параметров расположения и параметров масштаба:
Другие значения параметров масштаба и расположения смещают кривые и изменяют их высоту.
6. Постройте график функции
pcauchy , используя другие значения параметров расположения и фиксированный параметр масштаба:
◦ Другие значения параметров расположения смещают кривую вдоль оси X.
◦ Все значения y и pcauchy лежат между 0 и 1.
7. Постройте график функции pcauchy , используя фиксированный параметр расположения и другие значения параметров масштаба:
◦ Другие значения параметров масштаба развертывают на плоскости кривую по горизонтали, но все кривые пересекаются в y=0.5 .
◦ Все значения y pcauchy лежат между 0 и 1.
8. Постройте график функции
qcauchy , используя другие значения параметров расположения и фиксированный параметр масштаба:
◦ Другие значения параметров расположения смещают кривую вдоль оси Y.
◦ Все значения x qcauchy лежат между 0 и 1.
9. Вычислите функцию
rcauchy , используя фиксированные параметры расположения и масштаба:
Функция rcauchy возвращает вектор из m случайных чисел, имеющих распределение Коши.
10. Постройте график случайных чисел, возвращенных функцией rcauchy .
При пересчете документа функция rcauchy возвратит новый набор случайных чисел, и график будет обновлен соответственно.
Копировать выражения