Normalverteilung

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Normalverteilung

Der Normalverteilungsgleichung sind die folgenden Funktionen zugeordnet:

<region id="ID0E5CQBB" top="76.800000000000011" left="76.800000000000011" height="53.445333527326589" width="215.7026666369041" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="1">
    <apply xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <mult />
      <apply>
        <div />
        <real>1</real>
        <apply>
          <mult />
          <apply>
            <nthRoot />
            <placeholder />
            <apply>
              <scale />
              <real>2</real>
              <id xml:space="preserve">π</id>
            </apply>
          </apply>
          <id xml:space="preserve">σ</id>
        </apply>
      </apply>
      <apply>
        <id xml:space="preserve">exp</id>
        <apply>
          <mult />
          <apply>
            <div />
            <real>-1</real>
            <apply>
              <scale />
              <real>2</real>
              <apply>
                <pow />
                <id xml:space="preserve">σ</id>
                <real>2</real>
              </apply>
            </apply>
          </apply>
          <apply>
            <pow />
            <parens>
              <apply>
                <minus />
                <id xml:space="preserve">x</id>
                <id xml:space="preserve">μ</id>
              </apply>
            </parens>
            <real>2</real>
          </apply>
        </apply>
      </apply>
    </apply>
  </math>
</region>

• dnorm(x, μ, σ) – Übergibt die Wahrscheinlichkeitsdichte für den Wert x.

• pnorm(x, μ, σ) – Übergibt die kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung für den Wert x.

• qnorm(p, μ, σ) – Übergibt die inverse kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung für den Wert p.

• rnorm(m, μ, σ) – Übergibt einen Vektor von m Zufallszahlen mit Normalverteilung.

• cnorm(x) – Übergibt die kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung mit dem Mittelwert 0 und der Varianz 1.

Argumente

• x ist ein Skalar oder Vektor aus reellen Werten.

• μ ist ein reeller Mittelwert.

• σ ist eine reelle Standardabweichung, σ> 0.

• p ist eine reelle Wahrscheinlichkeit, 0 ≤ p ≤ 1.

• m ist eine Ganzzahl, m > 0.

Zugehörige Themen

Funktionen für die Wahrscheinlichkeitsverteilung

Beispiel: Generieren von Zufallszahlen

Beispiel: Wahrscheinlichkeitsdichte und kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung

Beispiel: Hypothesentest eines normalverteilten Mittelwerts

Beispiel: Z-Score eines Datenvektors

Beispiel: Seed für die Generierung von Zufallszahlen

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