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Varianzanalyse
• anova(A, Y, [“fac”/order]) – Gibt eine Tabelle mit statistischen Werten zurück, um die Varianz von den Hauptfaktoren, die Blockbildung und die Fehler eines Experiments zu untersuchen, dessen Rechenläufe in der Konstruktionsmatrix A definiert und dessen Ergebnisse in der Matrix Y erfasst sind. Mit den optionalen Argumenten “fac” oder order können Sie die Faktoren und Interaktionen angeben, nach denen Berichte erstellt werden sollen.
Diese Funktion wird nur auf folgende Fakultätkonstruktionen in codierter Form angewendet: vollständige Fakultäten oder gebrochene 2-Ebenen-Fakultät (+1/-1).
Die von anova zurückgegebene Matrix hat die folgenden Spalten:
Spalte
Beschreibung
0
Beschriftungen für jede Quelle, für die Berichte erstellt werden sollen – Alle Faktoren, alle Interaktionen, die Blockbildung und der Fehler
1
• Quadratsumme zwischen Gruppen für alle Faktoren, alle Interaktionen und die Blockbildung
• Quadratsumme innerhalb von Gruppen für den Fehler
• Gesamte Quadratsumme
2
Freiheitsgrade
3
Quadratisches Mittel – Quadratsumme dividiert durch die Freiheitsgrade
4
F-Statistik – Quadratisches Mittel dividiert durch den Fehler des quadratischen Mittels
5
P-Wert – Wahrscheinlichkeit der Zurückweisung des Faktors, der Interaktion oder der Blockbildung basierend auf der jeweiligen F-Statistik, wenn der Faktor eigentlich signifikant ist
Bei manchen Konstruktionsmatrix-Auflösungen kann die Funktion anovanicht alle Interaktionen berechnen.
Argumente
• A ist eine Konstruktionsmatrix.
• Y ist ein Matrix gemessener oder simulierter Ergebnisse, wobei jede Zeile die Ergebnisse für jeden in A definierten Rechenlauf enthält. Die Matrix Y muss mindestens zwei Spalten aufweisen und sollte keine NaN für fehlende Replikate enthalten. Die Elemente von Y müssen kompatible Einheiten aufweisen.
• “fac” (optional) ist eine Zeichenfolge, die die Faktoren und Interaktionen angibt, für die Berichte erstellt werden sollen. Als Trennzeichen können Sie ein Leerzeichen, ein Komma, einen Doppelpunkt oder ein Semikolon verwenden.
• order (optional) ist eine Ganzzahl, die die Reihenfolge der Interaktionen für die Berichterstattung festlegt. order ≥ 1.
Funktionen für das Faktoren-Screening
Beispiel: Varianzanalyse mit 1 Faktor
Beispiel: ANOVA (Varianzanalyse) und Blockbildung
Beispiel: Varianzanalyse für nicht replizierte Fakultäten
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