曲線適合では最小二乗法により 1 つの関数でデータ点群を近似します。この方法は、複数の区分関数を近傍のデータ点にあてはめる補間とは対照的です。

データを詳細に分析したり、選択した回帰手法が適しているかどうかを判断するには、データ解析にほかの統計関数を適用する必要があります。

上記のいずれかの適合のデータまたはパラメータについて、データの標準偏差、パラメータの許容範囲、制約条件関数などの情報を追加する場合、 LeastSquaresFit関数を使用してさらに詳しい計算を実行します。