ロジスティック回帰
• lgsfit(vx, vy, vg) - vg の推定値を使って vx と vy のデータに最もよく近似するロジスティック曲線 a / (1 + b · exp(−c·x)) の係数を含むベクトルを返します。
lgsfit 関数では、Levenberg-Marquardt 法を使って最小化を行います。
引数
• vx, vy は、データセット内の x 値と y 値に対応する、同じ長さの実数データ値のベクトルです。3 個以上のデータ点が必要です。
• vg は、ロジスティック式のパラメータ a、b、c の実数の推定値を含む 3 成分ベクトルです。