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ロジスティック回帰
lgsfit(vx, vy, vg) - vg の推定値を使って vxvy のデータに最もよく近似するロジスティック曲線 a / (1 + b · exp(−c·x)) の係数を含むベクトルを返します。
lgsfit 関数では、Levenberg-Marquardt 法を使って最小化を行います。
引数
vx, vy は、データセット内の x 値と y 値に対応する、同じ長さの実数データ値のベクトルです。3 個以上のデータ点が必要です。
vg は、ロジスティック式のパラメータ abc の実数の推定値を含む 3 成分ベクトルです。