Utilice la función
concomp para realizar la rotulación de componentes conectados de una imagen. Dos píxeles están conectados si tienen el mismo valor y la conectividad se puede clasificar como 4 (solo vecinos horizontales o verticales) u 8 (vecinos horizontales, verticales y diagonales). Los componentes conectados son útiles para automatizar el reconocimiento de funcionalidades de imagen, al limitar las áreas similares y los huecos de la imagen.
2. Defina un valor de intensidad de primer plano de destino.
3. Lleve a cabo la rotulación de componentes conectados mediante el primer tipo de conectividad.
En este caso, hay dos componentes de conectividad tipo 4 con un valor de píxel igual a 100.
4. Lleve a cabo la rotulación de componentes conectados mediante el segundo tipo de conectividad.
En este caso, hay un componente con 8 conexiones con un valor de píxel igual a 100.
5. Estudie el efecto de la rotulación de componentes conectados en una imagen binaria, definida por una función
sinc de dos dimensiones.
6. Defina las variables de rango.
7. Defina un rango de valores.
8. Defina una matriz de imagen.
9. Defina un umbral, utilice la función
binarize para binarizar la matriz de imagen y, a continuación, utilice la función
WRITEBMP para grabar la imagen en un fichero.
(cc_binarized.bmp)
10. Defina un valor de intensidad de primer plano y el tipo de conectividad; a continuación, aplique el algoritmo de rotulación de componentes conectados a esta imagen.
Contando las distintas regiones de la imagen, el algoritmo debe identificar 9 componentes conectados exclusivos en esta imagen.
11. Calcule el número de componentes detectados por el algoritmo.
12. Defina una matriz de paleta de colores y, después, utilice la función
gray_to_rgb para convertir la matriz de escala de grises a color. Así podrá ver la imagen de componentes conectados con un color falso que resalte los componentes.
(color_d.bmp)
La matriz de 4 columnas colormap especifica la intensidad de la escala de grises en la primera columna y los valores RGB en las columnas segunda, tercera y cuarta, respectivamente.
13. Utilice la función
norm1 para calcular el tamaño de los 9 componentes.
14. Extraiga el componente más grande (índice: 3, tamaño: 35 píxeles) de esta imagen y visualícelo con un color falso.
15. Utilice la función
WRITERGB para grabar la imagen en un fichero.
(cimg_3.bmp)
La matriz comp es una matriz de 101 x 101 de ceros, excepto para los elementos correspondientes al componente más grande. Los píxeles de comp se multiplican por 3 para preservar el color del componente.
