Utilizzare la funzione concomp per eseguire l'etichettatura dei componenti collegati di un'immagine. Due pixel sono collegati se hanno lo stesso valore e la connettività può essere classificata come 4 (solo vicini più prossimi orizzontali o verticali) o 8 (vicini più prossimi orizzontali, verticali e diagonali). I componenti collegati rappresentano un utile metodo per automatizzare il riconoscimento delle caratteristiche dell'immagine, limitando aree e fori simili nell'immagine.
2. Definire un valore di intensità di primo piano di destinazione.
3. Eseguire l'etichettatura dei componenti collegati utilizzando il primo tipo di connettività.
In questo caso, sono presenti due componenti con connettività di tipo 4 con valore di pixel 100.
4. Eseguire l'etichettatura dei componenti collegati utilizzando il secondo tipo di connettività.
In questo caso, è presente un componente con connettività di tipo 8 con valore di pixel 100.
5. Esaminare l'effetto dell'etichettatura dei componenti collegati su un'immagine binaria, definita da una funzione sinc bidimensionale.
6. Definire variabili con intervallo.
7. Definire un intervallo di valori.
8. Definire una matrice immagine.
9. Definire una soglia e quindi convertire l'immagine in formato binario e tracciarne il grafico.
(cc_binarized.bmp)
10. Definire un valore di intensità di primo piano e il tipo di connettività, quindi applicare l'algoritmo di etichettatura dei componenti collegati all'immagine.
Conteggiando le aree distinte dell'immagine, è prevedibile che l'algoritmo identifichi 9 componenti collegati univoci in questa immagine.
11. Calcolare il numero di componenti individuati dall'algoritmo.
12. Definire una matrice tavolozza colori, quindi utilizzarla per convertire la matrice in scala di grigi in matrice di colori. In questo modo, è possibile osservare l'immagine con componenti collegati tramite colori falsi per migliorare visivamente i componenti.
(color_d.bmp)
La matrice colormap a 4 colonne specifica rispettivamente l'intensità della scala di grigi nella prima colonna e i valori RGB nelle colonne dalla seconda alla quarta.
13. Calcolare la dimensione dei 9 componenti.
14. Estrarre il singolo componente più grande (indice 3, dimensione 35 pixel) dall'immagine e visualizzarlo, ancora in colori falsi.
(cimg_3.bmp)
La matrice comp è una matrice 101 x 101 di zeri, ad eccezione degli elementi che corrispondono al componente più grande. I pixel di comp vengono moltiplicati per 3 per preservare il colore del componente.
