Studio di progetto statistico
Uno studio di progetto statistico permette di assegnare distribuzioni statistiche alle quote e ai parametri che sono variabili di progettazione e ai parametri che sono obiettivi di progettazione di un MODS, ovvero di uno studio progetto multiobiettivo. Utilizzando la superficie di risposta corrispondente a un MODS (MODSRS) e le distribuzioni statistiche assegnate alle variabili di progettazione corrispondenti, Creo Parametric esegue numerosi esperimenti approssimativi per determinare i parametri di distribuzione degli obiettivi di progettazione del MODS. Potete utilizzare i risultati dello studio progetto statistico per trovare il punto operativo ottimale per i vostri obiettivi di progettazione.
La tabella che segue elenca i tipi di distribuzioni statistiche, le equazioni da queste utilizzate e i parametri da queste generati:
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Distribuzione statistica
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Equazione
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Parametri
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Esponenziale (Exponential)
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λ: frequenza
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Lognormale (Lognormal)
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μ: media
σ: deviazione standard
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Normale (Normal)
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μ: media
σ: deviazione standard
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Uniforme (Uniform)
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Nessun parametro
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Weibull
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λ: scala
k: forma
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Potete selezionare un tipo di distribuzione statistica per gli obiettivi di progettazione di un MODS. Di conseguenza vengono calcolati i parametri di distribuzione più adatti al campionamento della superficie di risposta. Il tipo di distribuzione statistica Normale (Normal) viene selezionato per default per le variabili di progettazione sotto la sezione Variabili progettazione (Design Variables) e per gli obiettivi di progettazione elencati sotto la sezione Obiettivi progettazione (Design Goals) della finestra di dialogo Studio progetto statistico (Statistical Design Study).
Di seguito sono riportati i metodi per condurre uno studio di progetto statistico.
• Singolo - Viene utilizzato un singolo punto operativo per lo studio e tutti gli esempi si trovano nelle vicinanze del punto operativo in base alle distribuzioni statistiche delle variabili di progettazione. Nei tipi di distribuzioni statistiche Lognormale (Lognormal) e Normale (Normal), il punto operativo corrisponde alla media della distribuzione.
• MODS - Per lo studio vengono utilizzati punti uniformemente distribuiti nello spazio di progetto della MODSRS. Gli obiettivi di progettazione per lo studio progetto statistico sono i parametri di distribuzione statistici degli obiettivi del MODS originale. Il numero di punti operativi è uguale al numero di esperimenti specificati nel MODS. Per ogni punto operativo, viene condotto uno studio progetto statistico e vengono calcolati i parametri di distribuzione statistica per gli obiettivi di progettazione. Questi parametri vengono visualizzati nella sezione Dati tabella (Table Data) della finestra di dialogo Studio progetto multiobiettivo (Multi-Objective Design Study). I nomi di colonna per questi parametri sono nel formato DISTRIBUTIONPARAMETERNAME-DESIGNGOALNAME. Ad esempio, la Deviazione standard (Standard Deviation) per una feature di analisi con nome LENGTH:CIRCUMFERENCE_1 viene visualizzata nel formato STANDARD_DEVIATION-LENGTH:CIRCUMFERENCE_1.
È possibile applicare limiti quali Limite inferiore (Lower Limit) e Limite superiore (Upper Limit) all'obiettivo di progettazione. In base ai limiti applicati, Creo Parametric calcola i difetti per milione di unità (Difetti x milione (DPMU)) e le deviazioni standard dei limiti rispetto ai valori medi. Le deviazioni standard sono rappresentate come n x sigma superiore e inferiore. Nel grafico generato dal sistema nella finestra di dialogo Proprietà statistiche obiettivi di progettazione (Design Goal Statistical Properties), le linee rosse verticali indicano i valori dei limiti definiti dall'utente e le aree rosse ombreggiate indicano le regioni dei difetti, ovvero il numero di esperimenti che non rientrano nei limiti definiti dall'utente.
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 Nei progetti a sei sigma, gli obiettivi di progettazione vengono definiti in modo che i limiti per respingerli siano sei deviazioni standard rispetto al valore medio (maggiore o minore). Ciò indica che il 99,9997% degli obiettivi rientra in questi limiti. Più o meno 3 sigma indica che il 93,3% degli obiettivi sono accettabili. |
Potete salvare uno studio su disco utilizzando il comando Salva (Save) per poi aprirlo in un secondo momento quando tornate al relativo modello. Quando salvate uno studio, salvate le variabili di progettazione insieme ai parametri e ai tipi di distribuzione statistica. Tuttavia, gli obiettivi di progettazione vengono salvati solo con il tipo di distribuzione statistica loro assegnato. I parametri di distribuzione per gli obiettivi di progettazione devono essere ricalcolati.
