Пример. Оценка вероятности по методу Монте-Карло
Сгенерируйте случайные числа для демонстрации использования методов крупных выборок с целью оценки вероятностей величин с неизвестными распределениями.
1. Задайте параметры логистического распределения с параметрами расположения и масштаба L и S.
2. Задайте параметры выборок по методу Монте-Карло.
◦ Число отдельных собираемых выборок:
◦ Число точек данных в каждой выборке:
4. Оцените вероятность нахождения среднего значения набора случайных чисел в интервале [a, b].
Эта вероятность зависит от количества точек данных в каждой выборке и ширины интервала.
5. Постройте график функции plogis, чтобы показать кумулятивное распределение вероятностей для логистического распределения. Используйте горизонтальный маркер, чтобы отметить уровень вероятности.
6. Измените масштаб изображения пунктирного зеленого сегмента графика и используйте вертикальные маркеры, чтобы отметить интервал [a, b], и горизонтальные маркеры, чтобы отметить нижнюю и верхнюю кумулятивную вероятность между [a, b]:
7. Постройте график функции dlogis, чтобы показать плотность вероятности для логистического распределения.
8. Измените масштаб изображения пунктирного зеленого сегмента графика и используйте вертикальные маркеры, чтобы отметить интервал [a, b]:
9. Используйте функцию qlogis, чтобы вычислить обратное кумулятивное распределение вероятностей для вероятности Prob.
