Curtosi e dissimmetria
• kurt(A, B, C, ...) - Restituisce la curtosi degli elementi A, B, C, .... La curtosi viene definita nel modo seguente.
La curtosi di un insieme di valori indica il grado di appiattimento o picco della distribuzione rispetto alla distribuzione normale.
Valore | Forma di distribuzione |
kurt = 0 | Distribuzione normale |
kurt > 0 | Distribuzione con un certo picco |
kurt < 0 | Distribuzione relativamente piatta |
• skew(A, B, C, ...) - Restituisce la dissimmetria degli elementi A, B, C, .... La dissimmetria viene definita nel modo seguente.
La dissimmetria di un insieme di valori misura l'asimmetria intorno alla media.
Valore | Forma di distribuzione |
skew = 0 | La distribuzione è simmetrica intorno alla media, come nel caso della distribuzione normale. |
skew > 0 | La "coda" della distribuzione si estende verso valori positivi. |
skew < 0 | La "coda" della distribuzione si estende verso valori negativi. |
Argomenti
• A, B, C, ... sono scalari o array. Devono esistere almeno quattro elementi negli argomenti per kurt e almeno tre per skew.
• M è un array creato dagli argomenti della funzione A, B, C, .... La deviazione standard di M non deve essere uguale a zero.
