L'interpolazione è il processo di individuazione di valori intermedi nei dati mediante l'adattamento a pezzi di funzioni adeguate (tipicamente polinomi) attraverso punti dati adiacenti. Questo metodo è il contrario della regressione, in cui una singola funzione viene adattata, nel senso dei minimi quadrati, attraverso tutti i punti dati.

Poiché le funzioni di interpolazione devono passare per tutti i punti dati, sono estremamente sensibili ai dati spuri. Se i dati contengono rumore, valutare la possibilità di utilizzare una funzione di regressione.