Zwischen der Aufnahme und der Visualisierung benötigt ThingWorx Platform auch genügend Systemressourcen, um die Geschäftslogik- und Datentransformationsanforderungen der Anwendung zu erfüllen.

In diesem Abschnitt werden die Konzepte für die aussagekräftigeren Bereiche erläutert, die sich auf die Datenverarbeitungsanforderungen auswirken können. Die Datenverarbeitung hängt stark von den spezifischen Geschäftsanwendungsfällen ab, wodurch eine standardisierte Berechnung weniger nützlich ist.

Sobald Ihre Aufnahme- und Visualisierungsschätzungen vorliegen, sind Anwendungslast- oder Stresstests ein wichtiger Schritt, bevor Sie live gehen. Diese könnten zur Auswahl eines Systems mit einer anderen Größe als der Baseline führen, wenn Ihre Anwendung weitere Ressourcen für komplexe Geschäftslogik oder Ereignis-/Warnungsverarbeitung benötigt.

Abonnements für Zeitgeber und Eigenschaftsänderungsereignisse stellen häufig den größten Teil der Geschäftslogik in einer ThingWorx Anwendung dar. Diese Abonnements verwenden Arbeitsspeicher aus Untersystemen für die Ereignisverarbeitung, die während Aufnahme und Gerätekonnektivität nicht verwendet werden.

Sobald das System für eine stabile Aufnahme und Gerätekonnektivität dimensioniert ist, sind Lasttests mit Geschäftslogik ein wichtiger Schritt, um sicherzustellen, dass das System ordnungsgemäß dimensioniert wird, um die Verwendung in der Produktion zu unterstützen.

Das Übertragen von Dateien zu und von Edge-Geräten ist eine häufige Anforderung für ThingWorx Anwendungsfälle:

Wenn Sie viele gleichzeitige Dateiübertragungen und/oder die Übertragung großer Dateien erwarten, ist evtl. zusätzlicher Plattformarbeitsspeicher erforderlich, um diese Last zu verarbeiten.

Bei der Bereitstellung in einer Hochverfügbarkeitskonfiguration (wie im Abschnitt Hochverfügbarkeit mit ThingWorx beschrieben) wird häufig eine relationale Datenbankkonfiguration mit hoher Verfügbarkeit verwendet.

Während diese Konfiguration Ausfallzeiten aufgrund eines Systemfehlers verhindern kann, führt sie evtl. auch zu einer geringfügigen Verschlechterung der Schreibleistung.

Um dies zu beheben, ziehen Sie die nächstgrößere Systemkonfiguration in Betracht, wenn die erwarteten WPS aus der Datenaufnahmeberechnung nahe am Schwellenwert für die gewünschte Konfiguration liegen.

Viele Geschäftsanwendungsfälle nutzen Tunneling-Sitzungen zu Edge-Geräten, für die WebSocket-Verbindungen während der Sitzungen offen sein und verwaltet werden müssen.

Ebenso können Tools von Drittanbietern (wie SCADA, ERP oder andere integrierte Back-Office-Anwendungen) ebenfalls WebSocket-Verbindungen zur Plattform verwenden.

Wenn diese Tools auf ThingWorx mit REST API-Aufrufen zugreifen, wird dadurch die Anzahl der zuvor für die Datenvisualisierung berechneten HTTP-Anforderungen pro Sekunde erhöht.

Jede WebSocket-Verbindung erfordert Arbeitsspeicher auf der Plattform. Daher sollten Sie die Gesamtarbeitsspeicherbelegung auf der Plattform erhöhen (oder die Größe/Klasse der ausgewählten VM), wenn viele gleichzeitige Tunneling-Sitzungen oder REST API-Anforderungen erwartet werden.

Historische Daten werden häufig sowohl für die Datenverarbeitung (Wie weit zurück muss meine Geschäftslogik gehen?) als auch für die Datenvisualisierung (Wie weit zurück müssen Benutzer gehen?) benötigt.

Die Menge an historischen Daten, die auf der Plattform gespeichert werden sollen, hat Auswirkungen auf die Größe von Datenbank und Plattform. Für größere Datenquellen (Streams, Datentabellen und Wert-Streams) sind längere Transaktionen erforderlich, um die Datenbank abzufragen. Diese langen Transaktionen können auch dazu führen, dass die Stream- und Wert-Stream-Warteschlangen gesichert werden und zusätzlichen Arbeitsspeicher verwenden.

Das Aggregieren von Daten wird dringend empfohlen, sodass keine Datenquelle zu viele Einträge enthält. (Details finden Sie in diesem Handbuch zu optimalen Vorgehensweisen.) Wenn eine große Menge historischer Daten benötigt wird oder große Mengen an aufgenommenen Daten über einen längeren Zeitraum aufbewahrt werden müssen, sollten Sie eine robustere Datenbanklösung in Betracht ziehen. Unten finden Sie Details zu den Datenbankoptionen: