Логарифмическая регрессия
• logfit(vx, vy, vg): возвращает вектор, содержащий коэффициенты для логарифмической кривой формы a · ln(x + b) + c, наилучшим образом аппроксимирующей данные в vx и vy с использованием начальных приближений в vg.
• lnfit(vx, vy): возвращает вектор, содержащий коэффициенты для логарифмической кривой формы a · ln(x) + b, наилучшим образом аппроксимирующей данные в vx и vy.
Функции logfit и lnfit используют для минимизации метод Левенберга — Маркордта. Для логарифмической аппроксимации, отличающейся от приведенных выше форм, используйте genfit или linfit.
Аргументы
• vx, vy — векторы вещественных значений данных одинаковой длины, соответствующие значениям x и y в наборе данных. Должно быть по меньшей мере три точки данных для функции logfit и по меньшей мере две точки данных для функции lnfit.
• vg является трехэлементным вектором вещественных начальных приближений для параметров a, b и c в уравнении логарифмической аппроксимации.