Интерполяция — это процесс поиска промежуточных значений в данных путем подгонки подходящих функций (обычно полиномов) кусочно через соседние точки данных. Данный метод отличается от регрессии, при которой одна функция подгоняется методом наименьших квадратов через все точки данных.

Поскольку функции интерполяции должны проходить через все точки данных, они очень чувствительны к ложным данным. Если данные содержат шумы, следует рассмотреть вариант использования функции регрессии.