1D- и 2D-гистограммы
hist2d(M, N, n) — возвращает двумерную гистограмму из n столбцов для равновеликих матриц M и N.
imhist(M, n) — возвращает гистограмму из n столбцов для переменной M, включая значения между 0 и 255 (игнорирует значения, выходящие за пределы данного диапазона).
imhist2(M, n) — возвращает гистограмму из n столбцов для переменной M по всему диапазону значений, включая значения, выходящие за пределы диапазона 0–255.
Данные функции показывают уровни интенсивности в изображении, разделенные на n столбцов. Гистограммы показывают концентрацию уровней серого или цвета в изображении. Они могут использоваться при определении типа изображения либо при нахождении подходящего порога для фильтрации или выравнивания. Двумерные гистограммы показывают степень подобия (по интенсивности или текстуре) между двумя изображениями.
Аргументы
M, N — матрицы изображения одной размерности.
n — целое положительное число, представляющее количество столбцов, на которые разделяются интенсивности.
Дополнительные сведения
Функции одномерной гистограммы возвращают вектор длиной n элементов, содержащий количество уровней интенсивности в каждом столбце гистограммы.
Функция двумерной гистограммы возвращает матрицу n x n, которая содержит запись i,j, количество пикселов в соответствующих расположениях, находящихся в столбце i в изображении M и столбце j в изображении N.
Создание двумерной гистограммы начинается с расчета одномерных гистограмм для каждого вводимого изображения. Подобно функции imhist, функция hist2d разделяет диапазон от 0 до 255 на n столбцов.
В случае функции imhist n столбцов располагаются между уровнями интенсивности 0 и 255, а в случае функции imhist2 они размещаются в фактическом диапазоне интенсивностей в матрице.
Функция hist2d создает двумерную гистограмму для двух изображений M и N, создавая n столбцов в каждом измерении. Переменные M и N должны иметь одинаковый размер. Если два изображения имеют примерно одинаковое число пикселов при одинаковых интенсивностях, то матрица, возвращаемая функцией hist2d, будет иметь сильную диагональ.
Было ли это полезно?