Пример. Сложение и измерение шума
addnoise
Используйте функцию addnoise для добавления или удаления шума величиной n (где n - любое вещественное число) для каждого элемента M с вероятностью p/2.
Сведения об использовании этого примера см. в разделе Сведения о примерах обработки изображений.
1. Задайте для всех элементов матрицы 5 × 5 значение, равное 127.
2. Добавьте в матрицу M шум так, чтобы к половине элементов матрицы M добавилось значение +/-50.
3. Используйте функцию READ_IMAGE для чтения изображения, примените к нему addnoise, а затем используйте WRITEBMP для записи в файл.
 (camera.bmp) |  (noisy_camera.bmp) |
Функция addnoise усекает результирующие значения пикселов до диапазона 0-255.
4. Примените функцию imhist к двум изображениям, а затем сравните различия между гистограммами, чтобы увидеть эффект шума математически.
Большие пики в точках 0 и 255 иллюстрируют отсечение, выполненное функцией addnoise.
Добавление шума с использованием других методов
Можно создать и другие типы шума, построив математическое выражение.
1. Чтобы создать гауссов шум, используйте следующее выражение:
gnoise не является встроенной функцией. A — среднее значение шума, а σ — среднеквадратическое отклонение.
В отличие от функции addnoise, гауссов метод не усекает результирующие значения пикселов до диапазона 0-255.
2. Используйте функцию gnoise, чтобы создать матрицу шума.
3. Постройте гистограмму шума.
Гистограмма покажет, что большинство значений сигнала попали в ее первые 30 столбцов.
4. Вставьте новое изображение M2, являющееся суммой исходного изображения и шума.
(noisy_camera2.bmp)