Análisis de varianza
anova(A, Y, [“fac”/order]): permite devolver una tabla de estadísticas para examinar la varianza de los factores principales, el bloqueo y el error de un experimento con ejecuciones definidas en la matriz de diseño A y resultados registrados en Y. Se pueden utilizar los argumentos opcionales “fac” o order para especificar los factores y las interacciones sobre los que se debe informar.
Esta función solo se aplica a los siguientes diseños factoriales en su forma codificada: factoriales completos o factoriales fraccionales de nivel 2 (+1/-1).
La matriz devuelta por anova tiene las siguientes columnas:
Columna
Descripción
0
Rótulos para cada origen objeto del informe: cada factor, cada interacción, el bloqueo y el error
1
Suma de cuadrados (SS) entre grupos por cada factor, interacción y bloqueo
SS en grupos para el error
SS total
2
Grados de libertad de movimiento
3
Cuadrados medios (MS): SS divididos entre los grados de libertad de movimiento
4
Estadística F: MS divididos entre el error MS
5
Valor P: probabilidad de rechazar el factor, la interacción o el bloqueo según la estadística F cuando, en realidad, es significativa
ConEn algunas resoluciones de matriz de diseño, la función anova no puede calcular todas las interacciones.
Argumentos
A es una matriz de diseño.
Y es una matriz de resultados medidos o simulados donde cada fila contiene los resultados de cada ejecución definida en A. La matriz Y debe tener como mínimo 2 columnas, no debe contener NaN para las réplicas que falten. Los elementos de Y deben tener unidades compatibles.
“fac” (opcional) es una cadena que especifica los factores y las interacciones sobre los que se debe informar. Para los separadores, se puede usar un espacio, una coma, dos puntos o un punto y coma.
order (opcional) es un número entero que especifica el orden de las interacciones sobre las que se debe informar. order ≥ 1.
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