정규 분포

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정규 분포

다음은 정규 방정식과 관련된 함수입니다.

<region id="ID0EM66AB" top="76.800000000000011" left="76.800000000000011" height="53.445333527326589" width="215.7026666369041" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="1">
    <apply xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <mult />
      <apply>
        <div />
        <real>1</real>
        <apply>
          <mult />
          <apply>
            <nthRoot />
            <placeholder />
            <apply>
              <scale />
              <real>2</real>
              <id xml:space="preserve">π</id>
            </apply>
          </apply>
          <id xml:space="preserve">σ</id>
        </apply>
      </apply>
      <apply>
        <id xml:space="preserve">exp</id>
        <apply>
          <mult />
          <apply>
            <div />
            <real>-1</real>
            <apply>
              <scale />
              <real>2</real>
              <apply>
                <pow />
                <id xml:space="preserve">σ</id>
                <real>2</real>
              </apply>
            </apply>
          </apply>
          <apply>
            <pow />
            <parens>
              <apply>
                <minus />
                <id xml:space="preserve">x</id>
                <id xml:space="preserve">μ</id>
              </apply>
            </parens>
            <real>2</real>
          </apply>
        </apply>
      </apply>
    </apply>
  </math>
</region>

• dnorm(x, μ, σ) - 값 x의 확률 밀도를 구합니다.

• pnorm(x, μ, σ) - 값 x의 누적 확률 분포를 구합니다.

• qnorm(p, μ, σ) - 확률 p의 역 누적 확률 분포를 구합니다.

• rnorm(m, μ, σ) - 정규 분포에 따라 난수 m개의 벡터를 구합니다.

• cnorm(x) - 평균이 0이고 분산이 1인 누적 확률 분포를 구합니다.

인수

• x는 실수 값의 벡터이거나 스칼라 값입니다.

• μ는 실수 평균입니다.

• σ는 σ> 0인 실수 표준 편차입니다.

• p는 0 ≤ p ≤ 1인 확률 값(실수)입니다.

• m은 m > 0인 정수입니다.

관련 항목

확률 분포 함수 정보

예제: 난수 생성

예제: 확률 밀도 및 누적 확률 분포

예제: 정규 평균의 가설 검증

예제: 데이터 벡터의 z 점수

예제: 난수 생성을 위한 기초값

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