로그 회귀
logfit(vx, vy, vg) - vg의 추측값을 사용하여 vxvy의 데이터에 대한 최적의 근사치를 구하는 a · ln(x + b) + c 형식의 로그 곡선과 관련된 계수로 이루어진 벡터를 구합니다.
lnfit(vx, vy) - vxvy의 데이터에 대한 최적의 근사치를 구하는 a · ln(x) + b 형식의 로그 곡선과 관련된 계수로 이루어진 벡터를 구합니다.
logfitlnfit 함수는 레벤버그-마쿼르트(Levenberg-Marquardt) 최소화 방법을 사용합니다. 위의 형식과 다른 로그 적합에는 genfit 또는 linfit을 사용합니다.
인수
vx, vy는 데이터 집합의 xy 값에 해당하며 길이가 같은 실수 데이터 값으로 이루어진 벡터입니다. logfit에 대해서는 데이터 점이 세 개 이상, lnfit에 대해서는 데이터 점이 두 개 이상 있어야 합니다.
vg는 로그 적합 방정식의 매개변수 a, bc에 대한 실수 추측값을 세 개의 요소로 갖는 벡터입니다.
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