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예제: 모델 함수를 데이터에 맞춤
선형 함수, 2차 함수 또는 지수 함수를 사용하여 데이터가 얼마나 잘 모델링되는지 테스트합니다.
1. 데이터 집합을 정의합니다.
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2. 열 0과 열 1을 각기 다른 벡터로 캡처합니다.
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선형 적합
1. interceptslope 함수를 사용하여 절편과 기울기 값을 구합니다.
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2. 선형 적합식 LFXY와 함께 도표화합니다.
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2차 적합
1. 다항식 차수를 설정합니다.
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2. polyfit 함수를 사용하여 적합식을 계산합니다.
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이 예제의 이전 버전에서는 더 이상 사용되지 않는 regress 함수를 사용하여 계수 행렬을 구한 다음 interp 함수로 행렬을 전달하여 적합식을 구했습니다.
더 이상 사용되지 않는 regress 함수의 대안으로 권장되는 polyfit 함수는 적합식을 반환하므로 더 이상 interp 함수를 사용할 필요가 없습니다.
실험으로, 다항식 차수의 값을 변경하여 아래 도표에 표시된 것처럼 적합식에 미치는 영향을 확인합니다.
3. 2차 적합식 QF를 도표화합니다.
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지수 적합
지수 적합식은 다음과 같이 표현됩니다.
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1. 매개변수 a, bc에 대해 추측값을 제공합니다.
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2. 추측값 벡터를 정의합니다.
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3. expfit 함수를 사용하여 지수 곡선의 세 계수를 계산합니다.
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4. 지수 적합식 EF를 도표화합니다.
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5. 세 도표를 비교하여 각 맞춤 모델이 데이터에 얼마나 잘 들어맞는지 확인합니다.
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