분산분석

• anova(A, Y, [“fac”/order]) - 설계 행렬 A에 각 실행이 정의되고 행렬 Y에 그 결과가 기록되는 실험에 대한 통계 표를 구합니다. 이 통계 표를 통해 실험의 주 인수를 기준으로 하는 분산, 블록화 및 오차를 조사할 수 있습니다. 선택적 인수인 “fac” 또는 order를 사용하여 보고서에 기록할 인수와 상호 작용을 지정할 수 있습니다.

이 함수는 전체 계승 또는 2 레벨 (+1/-1) 부분 계승 형식으로 코드화된 계승 설계에만 적용됩니다.

anova로 구한 행렬에 포함되는 열은 다음과 같습니다.

열	설명
0	보고 대상인 각 소스의 레이블 - 각 인수, 각 상호 작용, 블록화 및 오차
1	• 각 인수, 각 상호 작용 및 블록화에 대한 그룹 사이의 제곱합(SS) • 오차에 대한 그룹 내의 SS • 총 SS
2	자유도
3	평균 제곱(MS) - 자유도로 나눈 SS
4	F 통계값 - MS 오차로 나눈 MS
5	P 값 - 인수, 상호 작용 또는 블록화가 실제로는 유효함에도 불구하고 해당 F 통계값을 기준으로 기각 처리될 확률

설계 행렬 분해능에 따라서는 anova 함수로 상호 작용의 일부를 계산하지 못할 수도 있습니다.

인수

• A는 설계 행렬입니다.

• Y는 측정되거나 시뮬레이션된 결과로 이루어지는 행렬이며, 각 행에는 A에 정의된 각 실행에 대한 결과가 포함됩니다. 행렬 Y는 열이 적어도 2개 이상이어야 하며 누락된 반복측정치에 대해 NaN을 포함하지 않아야 합니다. Y의 요소는 단위가 서로 호환되어야 합니다.

• “fac”은 보고 대상인 인수 및 상호 작용을 지정하는 문자열로서 선택적 인수입니다. 구분 기호로는 공백, 쉼표, 콜론 또는 세미콜론을 사용할 수 있습니다.

• order는 보고 대상인 상호 작용의 차수를 지정하는 정수로서 선택적 인수입니다. order ≥ 1이어야 합니다.