• lcorr(vx, vy) - 가능한 각 시차에서 벡터 vx 및 vy의 시차 적용 표본 상관 관계를 제공하는 벡터를 구합니다.

• plcorr(v) - 각 시차에서 벡터 v의 편자기상관을 제공하는 벡터를 구합니다.

• vx 및 vy는 같은 길이의 실수 값으로 이루어진 벡터입니다.

• v는 실수 값으로 이루어진 벡터입니다.

• 두 함수 모두 반환된 벡터의 길이는 입력과 같습니다.

• lcorr 함수는 FFT 알고리즘과 0 채우기를 사용하므로 0 근처의 값에서 작은 실수 또는 복소수 컴포넌트가 발생할 수 있습니다.

• lcorr의 k번째 컴포넌트는 k 단위만큼 시차가 적용된 vy 값과 vx 간의 선형 관계를 측정합니다. 따라서, lcorrk를 시차 k의 표본 상관 관계라고 합니다.

• plcorr 함수는 가장 적합한 자기회귀 시계열을 얻을 수 있는 모델의 차수를 추정하고 모델 매개변수를 계산하는 데 사용됩니다.