신호 가공 함수 정보

• 주파수는 초당 헤르츠 단위로 측정됩니다. 즉, 표본 주파수 분의 일로 측정됩니다. 그러므로 주파수 인수는 대개 0에서 0.5 사이입니다.

• 많은 신호 가공 함수는 이산 푸리에 변환에 기반하며 dft 함수를 사용합니다. 최대한의 융통성을 위해 입력 배열의 길이가 2의 거듭곱으로 제한되지 않습니다. 하지만 긴 입력 벡터가 인수 하나 또는 두 개의 길이를 갖는 경우 dft 루틴이 느려질 수 있습니다. 길이가 큰 소수인 극단적인 경우에는 dft 함수가 변환을 정의하는 지수 합계를 더하기만 합니다. 이 경우 길이의 작은 변화가 계산 시간의 큰 차이로 나타날 수 있습니다.

신호 가공 함수에서는 다음과 같은 서적에 설명되어 있는 방법과 알고리즘을 구현합니다.

• Bruce L. Bowerman 및 Richard T. O'Connell, Time Series Forecasting, Duxbury Press(1987년)

• Ronald N. Bracewell, The Hartley Transform, Oxford University Press(1986년)

• Leon Cohen, Time-Frequency Analysis, Prentice-Hall(1995년)

• Rafael C. Gonzalez 및 Paul Wintz, Digital Image Processing, Addison-Wesley(1977년)

• C. W. J. Granger 및 Paul Newbold, Forecasting Economic Time Series, Academic Press, Inc.(1986년)

• Hwei P. Hsu, Schaum's Outline of Theory and Programming of Signals and Systems, McGraw-Hill, Inc.(1995년)

• S. Lawrence Marple, Jr., Digital Spectral Analysis with Applications, Prentice-Hall(1987년)

• Sophocles J. Orfanidis, Optimum Signal Processing, 제2판, Macmillan(1988년)

• T. W. Parks 및 C. S. Burrus, Digital Filter Design, Wiley-Interscience(1987년)

• Alan V. Oppenheim 및 Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall(1989년)

• Donald B. Percival 및 Andrew T. Walden, Spectral Analysis of Physical Applications, Cambridge University Press(1993년)

• William H. Press, Brian P. Flannery, Saul A. Teukolsky, and William T. Vetterling, Numerical Recipes in C, Cambridge University Press(1988년)

• Programs for Digital Signal Processing, IEEE Press(1979년)

• Lawrence R. Rabiner 및 Bernard Gold, Theory and Application of Digital Signal Processing, Prentice-Hall, Inc.(1975년)