• medfit(vx, vy): permite devolver un vector que contiene los coeficientes a y b para una línea con la forma a + b·x que mejor se aproxime a los datos en los vectores vx y vy utilizando la regresión mediana-mediana.
El algoritmo mediana-mediana divide los conjuntos de datos en 3 conjuntos más pequeños de aproximadamente el mismo tamaño. A continuación, cada conjunto se representa mediante un único punto determinado por las medianas de los datos x e y en el conjunto. A continuación, se ajusta una línea a estos 3 puntos. La intercepción se elige de modo que la línea atraviese el punto promedio de las medianas de los tres grupos:
Si los datos contienen valores atípicos, el ajuste de los mínimos cuadrados se podría perder al intentar minimizar la distancia respecto al valor atípico. La línea medfit es mucho menos sensible a los valores atípicos, al igual que la mediana es una medida mucho menos sensible a los valores atípicos que la media.
Argumentos
• vx es un vector de números reales que representa los valores x.
• vy es un vector de números reales que representa los valores y. vy debe tener la misma longitud que vx.
