• line(vx, vy): permite devolver un vector que contiene los coeficientes a y b para la línea de la forma a + b·x que mejor se aproxime a los datos en los vectores vx y vy en el sentido de los mínimos cuadrados.
• slope(vx, vy): permite devolver la pendiente de la línea que mejor se ajuste a los datos en vx y vy.
• intercept(vx, vy): permite devolver la intersección de la línea que mejor se ajuste a los datos en vx y vy.
• stderr(vx,vy): permite devolver el error estándar asociado a la regresión lineal para los puntos en vx y vy. Permite medir la proximidad con la que se dispersan los puntos de datos en la línea de regresión utilizando la siguiente fórmula:
donde n = rows(vx) = rows(vy).
Argumentos
• vx es un vector de números reales que representa los valores x.
• vy es un vector de números reales que representa los valores y. vy debe tener la misma longitud que vx.
