• logfit(vx, vy, vg): permite devolver un vector que contiene los coeficientes de una curva logarítmica de la forma a · ln(x + b) + c y que es la mejor aproximación a los datos en vx y vy utilizando valores de prueba en vg.
• lnfit(vx, vy): permite devolver un vector que contiene los coeficientes de una curva logarítmica de la forma a · ln(x) + b y que es la mejor aproximación a los datos en vx y vy.
Las funciones logfit y lnfit utilizan el método de Levenberg-Marquardt para la minimización. Para un ajuste logarítmico que difiera de las formas anteriores, utilice genfit o linfit.
Argumentos
• vx, vy son vectores de valores de datos reales con la misma longitud que corresponden a los valores x y y en el conjunto de datos. Debe haber como mínimo tres puntos de datos para logfit y como mínimo dos para lnfit.
• vg es un vector de tres elementos de valores de prueba reales para los parámetros a, b y c en la ecuación de ajuste logarítmico.