Utilice la función
logfit para ajustar los datos a la siguiente ecuación logarítmica:
1. Defina la siguiente matriz.
2. Defina un vector de aproximaciones.
La función
ln solo se define para números positivos. El segundo parámetro cambia los datos de x de modo que ln se pueda calcular. Si los datos x son negativos, el segundo valor de prueba debería ser positivo y lo suficientemente grande como para desviar los valores x al eje positivo.
En algunos casos, se deben ajustar las aproximaciones para conseguir el mejor ajuste posible. El primer valor debería describir aproximadamente la altura y el signo de los datos, el segundo debería reflejar el desvío horizontal y el tercero, el desvío vertical. Se pueden trazar los datos en primer lugar para determinar los valores de prueba.
3. Utilice la función logfit para buscar los parámetros para el ajuste logarítmico.
El segundo parámetro es muy pequeño. La función
lnfit es una buena alternativa para logfit.
4. Trace los datos y el ajuste logarítmico.
El ajuste es casi perfecto, tal y como confirma el coeficiente de correlación:
lnfit
Utilice la función lnfit para ajustar los datos a la siguiente ecuación logarítmica:
1. Llame a lnfit para buscar los parámetros a y b.
2. Trace los datos y la función de ajuste.
3. Calcule el coeficiente de correlación.
Está muy cerca de la correlación conseguida con la función logfit.
