Compruebe la calidad del modelado de los datos mediante una función lineal, cuadrática o exponencial.
1. Defina un conjunto de datos.
2. Capture la columna 0 y la columna 1 en vectores separados:
Ajuste lineal
1. Utilice las funciones
intercept y
slope para obtener los valores de intercepción y pendiente.
2. Trace la función de ajuste lineal LF junto con X y Y.
Ajuste cuadrático
1. Defina el orden polinomial.
2. Utilice la función
polyfit para calcular la función de ajuste.
◦ Las versiones anteriores de este ejemplo utilizaban la función desfasada regress para obtener una matriz de coeficientes que luego se transfería a la función interp para obtener la función de ajuste.
◦ La función polyfit, recomendada como alternativa a la función regress desfasada, devuelve la función de ajuste y, por tanto, ya no es necesario utilizar la función
interp.
◦ Como experimento, cambie el valor del orden polinomial para ver su efecto en la función de ajuste, tal como se muestra en el gráfico a continuación.
3. Trace la función de ajuste cuadrático QF.
Ajuste exponencial
La función de ajuste exponencial se representa:
1. Proporcione valores de prueba para los parámetros a, b y c.
2. Definiendo el vector de prueba.
3. Utilizando la función
expfit para calcular los tres coeficientes de la curva exponencial.
4. Trace la función de ajuste exponencial EF.
5. Viendo los tres gráficos para comprobar en qué medida el modelo de ajuste se adapta a los datos.
