Filtrado en el dominio de la transformada de Fourier
• funconv(M, f): convolución de la matriz M con la función de dominio de frecuencias f.
• funcdeconv(M, f, e): deconvolución de la matriz M con la función de dominio de frecuencias f y el error e.
• matconv(M, N): convolución de la matriz M con la máscara de dominio de frecuencias N.
• matdeconv(M, N, [e]): deconvolución de la matriz M con la máscara de dominio de frecuencias N y el error e.
Estas funciones realizan la convolución o la deconvolución de una imagen con una función f o una máscara N multiplicándolas en la frecuencia espacial (dominio de la transformada de Fourier). El filtrado en el dominio de frecuencias puede dar lugar a una serie de operaciones de suavizado, detección de bordes y reducción periódica del ruido, según la función o la máscara elegida. A menudo, desde la perspectiva matemática, resulta más eficaz filtrar en el dominio de transformada, o resulta más fácil definir filtros que utilizar la convolución en el dominio de imágenes.
Las funciones devuelven una matriz que contiene la imagen convolucionada en el dominio de imagen.
Los algoritmos de dos dimensiones para la transformada de Fourier en PTC Mathcad devuelven el componente frecuencia cero en la esquina superior izquierda.
Argumentos
• M es una matriz de imagen en el dominio de frecuencias o de espacio.
• N es una matriz de números reales.
• f es una función de valores reales en una variable.
• e (opcional en el caso de matdeconv) es un número real positivo.