Calcule una puntuación t de un vector de datos distribuidos normalmente con respecto a una media especificada.
1. Defina el vector de datos que desee analizar.
2. Recopile las estadísticas de muestra.
Número de muestras
Media de la muestra
Desviación estándar de la muestra
Error estándar de la media
Grado de libertad
3. Defina el nivel de significancia y la media de población propuesta.
4. Calcule la puntuación t.
5. Declare la hipótesis nula y la alternativa.
H0: m ≤ μ
H1: m > μ
6. Calcule el valor p y pruebe la hipótesis.
Existe una probabilidad de 0.106 de que la estadística de prueba sea mayor que la observada, suponiendo que la hipótesis nula sea verdadera. La comparación entre el valor p y el nivel de relevancia indica que no hay pruebas de que la hipótesis alternativa sea verdadera.
7. Calcule el límite de la región crítica y pruebe la hipótesis.
Acepte la hipótesis nula. No hay indicios de que la media sea mayor que μ.
8. Trace la distribución t de Student (en azul), el límite de la región crítica (en rojo) y la puntuación t (en verde).
