Die folgende Funktion sucht die Intensität des Medianwerts (0.5-Quantil) jedes Elements in einem Bild und dessen acht nächste Nachbarn (quadratischer Kern der Größe 3 x 3).
• getnoise(M) – Übergibt die Differenz zwischen der ursprünglichen Bildmatrix M und dem nach Medianwerten gefilterten Bild.
Argumente
• M ist eine Bildmatrix.
Zusätzliche Informationen
• Die Medianfilterung ist ein gutes Verfahren beispielsweise zum Filtern von Salz-und-Pfeffer-Rauschen, da es die Intensitätsebenen im Bild nicht ändert, sondern nur die verfügbaren Ebenen verwendet. Wenn die lokalen Unterschiede zwischen den Intensitäten nicht zu groß sind, werden die Kanten des Bildes kaum verschoben. Für die Analyse kann es hilfreich sein, das Rauschen zu kennen, den Unterschied zwischen dem Originalbild und dem gefilterten Bild.
• Die Medianfilterung entfernt nicht nur Rauschen, sondern tendenziell auch spitze, kleine Elemente aus einem Bild.
• Die Funktion gibt eine Bildmatrix zurück, die die angegebene Intensitätstransformation enthält.