• linfit(vx, vy, F) – Gibt einen Vektor mit den Parametern zurück, mit denen eine lineare Kombination der Funktionen in Vektor F erstellt wird, die die Daten in vx und vy im Sinne der Kleinste-Quadrate-Approximation am besten darstellt.
Zwar folgen die Daten nicht immer einer Geraden, doch können sie häufig mit einer Funktion angepasst werden, bei der es sich um eine lineare Summe von Termen handelt. Die Terme müssen in der unabhängigen Variable nicht linear sein, sie müssen jedoch in dem Parameter linear sein, mit dem der Term jeweils multipliziert wird, damit sie als lineare Anpassung gelten.
Argumente
• vx, vy sind Vektoren aus reellen Datenwerten derselben Länge, entsprechend den x- und y-Werten im Datensatz. Es müssen mindestens so viele Datenpunkte wie Terme in F vorhanden sein.
• F(x) ist ein Vektor mit Funktionen; jedes Element ist ein linear-funktionaler Term in der Anpassungsfunktion. Bei einer einzelnen linearen Funktion ist F ein Skalar.
Geben Sie für linfit nur den Namen des Vektors von Funktionen an.