Die zur Interpolation und Regression verwendete Funktion interp dient dazu, an einem bestimmten Punkt die Ausgabe einer der folgenden Funktionen zu interpolieren:
cspline, lspline, pspline,
bspline oder
loess.
• interp(vs, vx, vy, x) oder interp(vs, Mxy, Mz, X) – Gibt einen aus den Koeffizienten in Vektor vs und den ursprünglichen Daten in vx und vy interpolierten Wert bei x zurück. Beim Anpassen einer Fläche ist X ein Vektor mit zwei Elementen, bei denen die interpolierten z-Werte berechnet werden sollen.
Argumente
• vs ist ein von cspline, lspline, pspline, bspline oder loess generierter Vektor.
• vx und vy sind gleich lange Vektoren mit reellen Datenwerten.
• x ist der reelle Wert der unabhängigen Variablen, bei dem die Interpolationskurve ausgewertet werden soll. Dieser Wert sollte innerhalb des von vx angegebenen Bereichs liegen, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
• Mxy ist ein reelles n x 2-Feld unabhängiger Daten, das die x- und y-Koordinaten entlang der Diagonalen eines rechteckigen Gitters angibt. Die unabhängigen Datenpunkte müssen daher die gleiche Anzahl von x- und y-Werten enthalten.
• Mz ist ein reelles n x n-Array von Daten. Dies sind die z-Werte, die den x- und y-Werten in Mxy entsprechen.
• X ist der reelle Vektor mit zwei Elementen, an denen die Interpolationsfläche ausgewertet werden soll.