乘方回归
• pwrfit(vx, vy, vg) - 返回一个矢量，其中包含形如 a xb + c 的幂曲线的系数，该曲线可通过估值 vg 最佳逼近 vx 和 vy 中的数据。
自变量
• vx, vy 为长度相同的实数据值矢量，分别与数据集中的 x 值和 y 值相对应。必须至少有三个数据点，且所有 vx 值均须大于等于 0。
负 x 值在此设置中不适用，因为将其改为任意次幂后可产生满足最小化问题的复数结果，但却与实数 y 值不相对应。如果要对左半平面的数据进行幂拟合，可移动它以使所有 x 值均为正数，然后再将拟合方程移回，从而得到最终结果。
• vg 是实数估值的三元素矢量，这些估值均针对幂方程中的参数 a、b 和 c。
附加信息
pwrfit 函数采用列文伯格-马夸尔特法进行最小化。对于不同于上述形式的幂拟合，使用
genfit。