示例：细化和骨架化

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示例：细化和骨架化

使用 thin 和 skeleton 将图像中的对象变换为一组线，这组线大体上沿每个对象的中心行进。

与细化操作不同，skeleton 会保持输入对象的尺寸。骨架的端点一直延伸至输入对象的边界。

有关使用此示例的信息，请参考关于图像处理示例。

thin

该函数首先会基于阈值 b 对输入图像进行二值化处理。输出是强度为 1 的构造线或弧以及强度为 0 的背景像素的二值图像。

1. 创建矩形框图像：

单击可复制此表达式

<region id="ID0E6U3Y" top="360" left="24" width="191.738333333333" height="109.607" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
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      <matrix size="12,12" offset="0,0" />
    </resultFormat>
  </math>
</region>

2. 将阈值为 1 的细化函数应用于矩形框：

单击可复制此表达式

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      <decimal precision="round-trip-decimal-places" show-trailing-zeros="false" radix="dec" imaginary-value="i" />
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    </resultFormat>
  </math>
</region>

(s1_thin.bmp)

细化矩形会产生一条线，该线逼近矩形的中轴。

3. 读入一个包含字母 D 和一个句点的图像，然后应用阈值为 128 的细化函数：

(d_bw.bmp)

(d_bw_thin.bmp)

细化应用用于光学字符识别技术中。细化保持了图像中对象的基本形状和结构。

4. 读入一个较为复杂的图像，然后应用阈值为 128 的细化函数：

(pinetree.bmp)

(pinetree_thin_b128.bmp)

skeleton

1. 将 skeleton 函数应用于图像 M，无需指定可选阈值自变量 b：

(pinetree.bmp)

(pinetree_skltn.bmp)

2. 指定阈值 b，然后将 skeleton 函数应用于同一图像：

(pinetree.bmp)

(pinetree_skltn_b1.bmp)

3. 将阈值为 1 的函数 skeleton 应用于原始图像 S：

单击可复制此表达式

<region id="ID0EVP4Y" top="2736" left="24" width="197.721666666667" height="109.607" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
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      <matrix size="12,12" offset="0,0" />
    </resultFormat>
  </math>
</region>

(s1_thin.bmp)

(s2_skltn.bmp)

skeleton 函数首先会基于阈值 b 对输入图像进行二值化处理。输出是强度为 1 的构造线或弧以及强度为 0 的背景像素的二值图像。

4. 读入一个新图像，然后应用阈值为 128 的 skeleton 函数：

(flower.bmp)

(flower_skltn_b128.bmp)

5. 使用阈值 128 来骨架化松树图像：

(pinetree.bmp)

(pinetree_skltn_b128)

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