关于图像处理函数
使用图像处理内置函数可对图像进行变换、操作和分析。通过图像变换和操作，可以增强图像的外观。例如，您可以通过移除畸变和使用滤波器而使图像变得更加清晰和鲜明。您可以执行图像分析来确定图像中的颜色或强度分量的级别。
您可以以多种格式存储数字化图像，但所有格式均包含表示图像中每个像素的灰度或色阶的数字的矩阵。PTC Mathcad 将图像存储于普通矩阵中，矩阵中的位置 (行和列) 对应于图像中像素的位置，而该位置的值对应于图像的灰度或色阶。您可以使用任何矩阵操作和数值来对以矩阵形式存储的图像进行分析和变换。
许多位图图像使用的八位灰度等级的取值范围为 0 至 255；也就是说，八位图像具有 28 = 256 个可能的强度级。例如，白色方块位于黑色方块中的灰度图像表示如下：
彩色位图图像的工作原理与之相同，但压缩图像矩阵之中包含三个矩阵。第一个矩阵对应于图片中红色的值，第二个矩阵对应于绿色的值，而第三个矩阵则对应于蓝色的值。下面的压缩矩阵表示与上面矩阵相同的带有黑边的白色方块：
附加信息
• RGB 压缩图像矩阵表示 24 位颜色的图像。每个像素都需要用完整的 24 位信息来记录所有颜色信息 (红色、绿色和蓝色)。如果您的屏幕仅能显示 8 位颜色 (共 256 色) 或 16 位颜色 (约 65000 色)，则监视器将原始的 24 位颜色平均化为 256 色调色板。您可能需要设置显卡驱动程序，从而以最理想的状态查看图像。建议您至少将显示器设为 256 色。
• 大型矩阵需要大量的内存存储空间。如果您具有所要求的最低内存容量，我们建议您将交换空间的大小 (请查阅《Microsoft Windows 用户指南》) 提升为 12 MB 至 20 MB。更大的交换空间和/或可用内存使您能够处理较大的图像，同时查看多个图像，并可执行范围更为广泛处理操作。如有可能，请避免将图像处理计算的中间结果存储于单独的矩阵中。每创建一个矩阵都将增大对于存储空间的需求。
• 许多内置函数除了可以处理 8 位整数值之外，还可以处理任意大的浮点数值和负数值。这些值将转换为 8 位整数来显示，并可能无法写出为图像文件。
附加信息
需要指定行或列索引的图像处理函数受到 ORIGIN 值的影响。