Le le funzioni di elaborazione dei segnali possono essere utilizzate per l'analisi, l'interpretazione e la modifica di segnali analogici e digitali.
Per le funzioni di elaborazione dei segnali valgono le regole riportate di seguito.
• La frequenza viene in genere misurata in Hertz (secondi-1), ovvero come frazione della frequenza di campionamento. Gli argomenti della frequenza sono solitamente compresi tra 0 e 0,5.
• Molte funzioni di elaborazione dei segnali sono basate sulla trasformata discreta di Fourier e utilizzano la funzione dft. Per garantire la massima flessibilità, la lunghezza degli array di input non è limitata alle potenze di 2. Se la lunghezza di un vettore di input molto lungo può essere scomposta solo in uno o due fattori, la routine dft può risultare molto lenta. Nel caso estremo in cui la lunghezza è data da un numero primo molto elevato, la funzione dft può solo aggiungere le somme esponenziali che definiscono la trasformata. In questo caso, modificando lievemente la lunghezza è possibile ridurre drasticamente il tempo di calcolo.
Bibliografia sull'elaborazione dei segnali
Le funzioni per l'elaborazione dei segnali implementano i metodi e gli algoritmi descritti nei testi elencati di seguito.
• Bruce L. Bowerman, Richard T. O'Connell, Time Series Forecasting, Duxbury Press (1987).
• Ronald N. Bracewell, The Hartley Transform, Oxford University Press (1986).
• Leon Cohen, Time-Frequency Analysis, Prentice-Hall (1995).
• Rafael C. Gonzalez, Paul Wintz, Digital Image Processing, Addison-Wesley (1977).
• C. W. J. Granger, Paul Newbold, Forecasting Economic Time Series, Academic Press, Inc. (1986).
• Hwei P. Hsu, Schaum's Outline of Theory and Programming of Signals and Systems, McGraw-Hill, Inc (1995).
• S. Lawrence Marple, Jr., Digital Spectral Analysis with Applications, Prentice-Hall (1987).
• Sophocles J. Orfanidis, Optimum Signal Processing, 2d ed, Macmillan (1988).
• T. W. Parks and C. S. Burrus, Digital Filter Design, Wiley-Interscience (1987).
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• Donald B. Percival, Andrew T. Walden, Spectral Analysis of Physical Applications, Cambridge University Press (1993).
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• Programs for Digital Signal Processing, IEEE Press (1979).
• Lawrence R. Rabiner and Bernard Gold, Theory and Application of Digital Signal Processing, Prentice-Hall, Inc. (1975).
• Mary Beth Ruskai e altri (a cura di), Wavelets and Their Applications, Jones and Bartlett Publishers (1992).
• Samuel Stearns, Ruth A. David, Signal Processing Algorithms, Prentice-Hall, Inc. (1988).