다목표 설계 검토 정보
다목표 설계 검토는 몇 가지 설계 기준(설계 목표)에 부합되는 최적의 해결책을 찾는 데 도움이 됩니다. 예를 들면, 원하는 범위 내에서 부품 질량과 무게 중심 위치를 유지하게 하는 부품의 가능한 모양을 검사할 수 있습니다.
다목표 설계 검토의 장점은 다음과 같습니다.
• 최적의 해결책 검색을 위해 가장 적합한 최적의 범위의 설계 변수를 찾는 데 도움이 됩니다.
• 자동(Automatic) 샘플링 방법 또는 수동(Manual) 샘플링 방법을 선택하여 검토를 수행할 수 있습니다.
• 사실상 서로 모순이 될 수도 있는 여러 가지 설계 목표에 대한 해결책을 찾습니다.
• 최적의 해결책이 두 개 이상인 경우에는 그 중에서 원하는 해결책을 선택할 수 있도록 결과를 제공합니다.
• 설계 목표 샘플링 범위를 확장할 수도 있고, 실험으로 얻어진 데이터를 분석하기 위해 여러 가지 방법을 사용함으로써 범위를 좁힐 수도 있습니다.
다목표 설계 검토 작업
다목표 설계 검토는 마스터 테이블 한 개와 계층 구조적인 순서로 된 파생 테이블들로 이루어집니다. 처음에는 이 검토를 통해 설계 변수의 변경이 허용된 전체 범위를 검사하게 됩니다. 다목표 설계 검토를 수행하는 데는 두 가지 방법이 있습니다.
• 자동(Automatic) - 허용되는 설계 공간 전체에서 선택한 샘플 점을 고르게 분배하는 알고리즘을 사용합니다. 이 방법에서는 검토에 포함되어야 할 최대 설계 공간을 커버하는 방식으로 설계 변수를 결합합니다. 이것이 기본값입니다.
• 수동(Manual) - 설계 변수에 대한 샘플링 점을 직접 지정하거나 CSV 형식의 ASCII 텍스트 파일에서 샘플링 점을 가져올 수 있습니다.
초기 검사 결과는 모든 실험 기록이 나열되는 마스터 테이블이 됩니다. 그런 다음, 설계 목표나 설계 변수에 대한 구속 값의 부분 집합으로 모델 행동을 검사할 수 있도록 파생 테이블을 생성하여 검토의 폭을 좁힐 수 있습니다.
테이블 트리(Table Tree)에서 테이블에 액세스하여 테이블 결과를 검사하거나 조건을 바꿔 테이블을 편집할 수 있습니다. 찾은 결과를 점검한 후 이 검토에 대해 지정된 범위 내에서 추가로 수행될 실험을 지정함으로써 마스터 테이블을 확장할 수 있습니다.
저장(Save) 명령으로 검토를 디스크에 저장해 두었다가 나중에 모델로 돌아왔을 때 열 수 있습니다. 검토를 저장하면 모든 테이블 데이터가 저장됩니다.
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테이블 트리(Table Tree)는 모델 안에 저장됩니다. 모델을 저장하지 않으면 테이블 트리(Table Tree)가 손실되고 마스터 테이블과 함께 텍스트 파일 하나만 하드 디스크에 저장됩니다.
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