모순이 되는 조건들로 여러 변수를 최적화할 때 Pareto 방법을 적용할 수 있습니다. 해결책 결과를 그래픽으로 표현하면 n차원 좌표계(n은 분석을 위해 지정된 설계 변수의 수)의 점들이 됩니다.

이 예에서는 Pareto 방법을 사용하여 두 가지 설계 목표인 목표 1과 목표 2를 최적화하고, 두 가지 설계 목표 모두에 대해 최대 값을 만들어내는 실험을 찾는 방법을 보여줍니다. 그래프에서 x축은 목표 1의 값을 보여 주고, y축은 목표 2의 값을 보여 줍니다. 그래프의 각 점은 실험의 기록 하나를 나타냅니다.

Pareto 방법을 사용하면 시스템에서는 두 가지 설계 목표에 대한 최대 값을 찾기 위한 기록 비교를 시작합니다. 이 분석의 결과로, 회색 점으로 표시되는 모든 실험은 검정색 점으로 표시되는 실험보다 결과가 나빠 필터링됩니다. 검정색 점으로 표시된 최상의 실험 세 개는 최적의 솔루션으로서, 모두 사용하기에 적합하며 어느 한 가지가 더 우수하거나 한 것은 아닙니다.