통계적 설계 검토 정보
통계적 설계 검토를 사용하면 설계 변수인 매개변수와 치수 및 다목표 설계 검토(MODS)의 설계 목표인 매개변수에 통계적 분포를 지정할 수 있습니다. Creo Parametric에서는 MODS(MODSRS)에 해당하는 응답 서피스와 해당 설계 변수에 지정된 통계적 분포를 사용하여 많은 수의 근사 실험을 실행함으로써 MODS 설계 목표를 위한 분포 매개 변수를 정의합니다. 통계적 설계 검토의 결과를 사용하여 설계 목표에 가장 적합한 동작 점을 확인할 수 있습니다.
다음 표에는 사용 가능한 통계적 분포 유형, 사용되는 방정식 및 생성되는 매개변수가 나와 있습니다.
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통계적 분포
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방정식
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매개변수
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지수(Exponential)
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λ: 속도
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대수정규(Lognormal)
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μ: 평균
σ: 표준 편차
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수직(Normal)
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μ: 평균
σ: 표준 편차
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균일(Uniform)
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매개변수 없음
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와이블(Weibull)
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λ: 배율
K: 형태
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MODS 설계 목표에 대한 통계적 분포 유형을 선택할 수 있습니다. 이에 따라 응답 서피스 샘플링에 가장 적합한 결과를 제공하는 분포 매개변수가 계산됩니다. 통계적 설계 검토(Statistical Design Study) 대화상자의 설계 변수(Design Variables) 섹션에 나열된 설계 변수 및 설계 목표(Design Goals) 섹션에 나열된 설계 목표에 대해 정규(Normal) 유형의 통계적 분포가 기본적으로 선택됩니다.
통계적 설계 검토를 수행하는 방법은 다음과 같습니다.
• 단일(Single) - 검토 시 하나의 동작 점이 사용되며 설계 변수의 통계적 분포에 따라 모든 샘플이 동작 점 근처에 있습니다. 대수정규(Lognormal) 및 정규(Normal) 유형의 통계 분포에서 작동 점은 분포의 평균입니다.
• MODS - MODSRS의 설계 공간에 균일하게 분포된 점이 검토에 사용됩니다. 통계적 설계 검토의 설계 목표는 원래 MODS 목표의 통계적 분포 매개변수입니다. 동작 점의 수는 MODS에 대해 지정된 실험 수와 동일합니다. 각 동작 점에 대해 통계적 설계 검토가 수행되고 설계 목표에 대한 통계적 분포 매개변수가 계산됩니다. 이러한 매개변수는 다목표 설계 검토(Multi-Objective Design Study) 대화상자의 테이블 데이터(Table Data) 섹션에 표시됩니다. 이러한 매개변수의 열 이름은 DISTRIBUTIONPARAMETERNAME-DESIGNGOALNAME 형식으로 표시됩니다. 예를 들어, 이름이 LENGTH:CIRCUMFERENCE_1인 분석 피쳐의 표준 편차(Standard Deviation)는 STANDARD_DEVIATION-LENGTH:CIRCUMFERENCE_1 형식으로 표시됩니다.
하위 한계(Lower Limit) 및 상위 한계(Upper Limit)와 같은 한계를 설계 목표에 적용할 수 있습니다. 적용된 한계를 기준으로 Creo Parametric에서 백만 단위당 결함수(DPMU) 및 한계와 평균 값의 표준 편차가 계산됩니다. 이러한 표준 편차는 상위 및 하위 n x 시그마(n x Sigma)로 표현됩니다. 설계 목표 통계 특성(Design Goal Statistical Properties) 대화상자의 시스템 생성 그래프에서 빨간색 수직선은 사용자정의 한계 값을 나타내고 음영처리된 빨간색 영역은 사용자정의 한계를 벗어난 실험 수인 결함 영역을 나타냅니다.
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 6 시그마 프로젝트에서 설계 목표는 거부 한계가 평균 값의 양쪽으로 6 표준 편차를 벗어난 것으로 정의됩니다. 이는 목표의 99.9997%가 이러한 한계 내에 있음을 나타냅니다. 플러스 또는 마이너스 3 시그마는 목표의 93.3%가 허용됨을 나타냅니다. |
저장(Save) 명령을 사용하여 검토를 디스크에 저장해 두었다가 나중에 모델로 돌아왔을 때 열 수 있습니다. 검토를 저장하면 설계 변수와 함께 통계적 분포 유형 및 매개변수가 저장됩니다. 하지만 설계 목표는 지정된 통계적 분포 유형만 함께 저장됩니다. 따라서 설계 목표의 분포 매개변수를 다시 계산해야 합니다.
