模型分析 > Creo Behavioral Modeling 工具 > 設計研究 > 統計設計研究 > 關於統計設計研究
  
關於統計設計研究
「統計設計研究」可讓您將統計分佈指派至是設計變數的尺寸與參數以及是「多目標設計研究」(MODS) 的設計目標的參數。透過使用對應於 MODS (MODSRS) 的回應曲面以及指派至對應設計變數的統計分佈,Creo Parametric 可執行大量模擬試驗來決定 MODS 設計目標的分佈參數。您可以針對設計目標使用統計設計研究的結果來尋找「接近最佳」操作點。
下表列出了可用統計分佈的類型以及它們使用的方程與它們產生的參數:
統計分佈
方程
參數
指數型分佈
λ:比率
對數正態分佈
μ:均數
σ:標準差
法向
μ:均數
σ:標準差
統一
無參數
韋伯分佈
λ:比例
k:形狀
您可以針對 MODS 的設計目標選取一種統計分佈。相應地,會計算提供最適合項給回應曲面的取樣的分佈參數。依預設,會針對「統計設計研究」(Statistical Design Study) 對話方塊中「設計變數」(Design Variables) 部分底下列出的設計變數與「設計目標」(Design Goals) 部分底下列出的設計目標選取統計分佈的「常態」(Normal) 類型。
執行統計設計研究的方法如下:
單一 (Single) - 單一操作點可用於研究,且所有樣本皆根據設計變數的統計分佈位於操作點的附近。如果是「對數正態分佈」(Lognormal)「 常態」(Normal) 類型的統計分佈,則操作點為分佈的均數。
MODS - 均勻分佈在 MODSRS 設計空間中的點用於研究。統計設計研究的設計目標是原始 MODS 目標的統計分佈參數。操作點的數目等於為 MODS 指定的試驗數目。針對每個操作點,會執行統計設計研究及計算設計目標的統計分佈參數。這些參數顯示在「多目標設計研究」(Multi-Objective Design Study) 對話方塊的「表資料」(Table Data) 部分底下。這些參數的欄名稱會以 DISTRIBUTIONPARAMETERNAME-DESIGNGOALNAME 格式顯示。例如,擁有 LENGTH:CIRCUMFERENCE_1 名稱的分析特徵的「標準偏差」(Standard Deviation) 會以 STANDARD_DEVIATION-LENGTH:CIRCUMFERENCE_1 格式顯示。
您可以將諸如「下限」(Lower Limit)「上限」(Upper Limit) 等限制套用至設計目標。根據應用的限制,Creo Parametric 會計算「每百萬不良率」(DPMU),以及限制距離平均值的標準差。這些標準差會表示為上與下「n x 標準差」(n x Sigma)。在系統於「設計目標統計屬性」(Design Goal Statistical Properties) 對話方塊中產生的圖形中,垂直的紅線指示使用者定義限制的值,而以紅色著色的區域則指示缺陷區域,亦即不在使用者定義限制之內的試驗次數。
 
* 在六標準差專案中,設計目標的定義方向,是要使拒絕它們的限制在平均值的兩端都有六個標準差的距離。這指示目標中的 99.9997% 都在這些限制之內。正或負 3 標準差指示目標中的 93.3% 是可接受的。
可以用「儲存」(Save) 指令將研究儲存到磁碟上,然後在返回到模型之後開啟它。儲存研究可儲存設計變數以及它們的統計分佈類型與參數。但是,設計目標只會與指派給它們的統計分佈類型一同儲存。必須再次計算設計目標的分佈參數。